排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
将互补问题转化为光滑方程组是求解互补问题的一个重要途径.通过对Fischer-Burmeister函数光滑化,得到一个新的光滑NCP函数,基于此建立了求解P0非线性互补问题的光滑牛顿法,并在一定条件下证明了该算法全局收敛性. 相似文献
2.
基于Fischer-Burmeister函数(简称FB函数)可将非线性互补问题转化等价的无约束问题求解.在信赖域与非单调技术相结合基础上提出一个求解非线性互补问题非单调自适应信赖域算法.该算法具有全局收敛性,且在适当的假设下该算法也具有局部超线性收敛.数值结果表明该算法是有效的. 相似文献
3.
基于光滑NCP函数,将VI(X,F)的KKT系统等价转换为光滑方程组,并构造光滑Broyden-Like方法求解该方程组,该算法引用Broyden族校正方法,节省了直接求解F′(x)的繁杂过程,并在适当的条件下证明了该算法的全局收敛性. 相似文献
4.
基于Fischer-Burmeister(FB)函数将非线性互补问题等价地转化为求解无约束优化问题。结合自适应信赖域半径方法和基于函数平均权重的非单调技术,提出一个求解非线性互补问题的非单调自适应信赖域方法。在适当的假设条件下,证明了该算法的全局性和超线性,数值结果表明该算法是可行的。 相似文献
1
