大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节,信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道,存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后,结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后,从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。     

供应链合作伙伴评价小组的权力指数模型

企业往往会成立评价小组来评审其供应链合作伙伴.评价小组的成员来自多个部门,各成员的投票权重一般不一样.利用Shapley值方法建立供应链合作伙伴评价小组的权力分配模型,以计量各成员对评审结果的影响力,即权力指数.通过算例,使用该模型计算出各成员的权力指数,结果发现权力指数相对于投票权重发生了偏离:投票权重高的成员的权力指数会被放大;投票权重低的成员的权力指数会被缩小.给出解决此问题的建议.     

酶—底物快速检测试剂Mugal的合成及应用

报道了以间苯二酚、乙酰乙酸乙酯和Ｄ－半乳糖等基本化工原料合成酶－底物快速检测试剂４－甲基伞形酮βＤ－吡喃半乳糖甙，总收率显著高于文献，产品的性状，纯度和使用效果都能与进口品媲美。