传统教学方式与网络辅助教学方式的比较

文章中阐述了传统教学方式与网络辅助教学方式优劣,2种方法的比较,更加重了教师的“引路”责任和“指导”责任,只有不断完善自己,才能适应新形势。     

井口信号无线数传系统

目的　介绍了井口信号无线数传系统的设计 .方法　无线数传、低功耗电路设计 .结果　省去了井口信号线 ,降低了井口工作量 .结论　提高了测量精度和可靠性     

需求波动下考虑乘运供应能力的网约车平台动态定价

“共享经济”理念下的网约车平台需求具有随机发生和波动变化的特点.针对乘车需求波动导致不同供需状态下的网约车平台定价问题,运用最优控制方法,以平台期望收益最大化为目标,构建乘运供应能力下的平台动态定价模型,并基于庞特里亚金极大值原理及模型推导,求得最优动态价格解以及平台乘运供应率和需求率的变化轨迹.研究表明:网约车平台的最优价格动态影响乘运供应,且随着市场乘车需求的波动而动态变化;尤其是乘车高峰需求时,最优动态价格将显著减少乘车需求订单的延误.最后,通过数值仿真验证模型结论并进一步探讨平台服务质量和市场乘车需求变化系数对最优价格和期望收益的影响.     

E-PHEMT射频功率放大器的设计与仿真

针对实现功率放大器输出端获得最大输出功率,放大器设计主要保证能减小失真,增加线性度,就可以提高功率,为此提出了一种利用负载牵引法找出功率放大器的最大输出功率时的最佳外部负载阻抗ZL的方法.并通过实例对中心频率为3GHz,带宽为1GH:射频放大器的稳定性,输入输出负载阻抗圆,以及功率增益进行了仿真,并给出了仿真结果和最终设计电路.仿真结果表明,功率放大器设计完全满足设计指标.并对功率放大器设计提供了重要的参考依据.     

一种基于空间曲线焊缝的旋转结构光自标定方法

为实现对旋转结构光平面快速、高精度标定,以空间曲线焊缝为研究对象,提出一种旋转结构光自标定方法。首先对相机进行标定获取相机内外参数,对焊缝轨迹通过图像处理进行预提取,利用二维靶标对舵机的旋转轴进行标定。随后通过舵机云台将结构光固定到初始位姿,利用交比不变原理进行结构光平面标定。旋转舵机云台控制结构光扫描焊件,控制结构光始终与扫描点处的轨迹切线垂直,并获取从初始位姿旋转到垂直位姿所需的旋转角度,通过平面绕任意轴旋转公式完成结构光平面在扫描点位置的自标定。试验表明,通过对比扫描点处分别通过交比不变原理和结构光平面旋转自标定获得结构光平面方程,系数差值均方根为1.35×10^-3,精度高且操作简便。     

随机需求下考虑服务商竞争的众包物流动态定价策略

"共享经济"理念下的众包物流服务需求具有随机发生和波动变化的特点,考虑众包物流服务商之间的竞争,基于伯特兰德价格竞争博弈理论,构建了随机需求下众包物流服务动态定价模型,并运用最优控制方法求得最优价格解。数值仿真研究结果表明,众包物流服务最优价格随着市场需求的波动而动态变化,众包物流服务商之间的竞争会对最优众包物流服务价格产生影响,价格竞争越激烈,最优众包物流服务价格越低。而且,众包物流服务商之间的价格竞争会降低服务商的期望收益。     

基于直接学习法的一种新预失真器

为了克服宽带信号经过记忆放大器的非线性失真,针对有记忆非线性功放的多项式模型,提出了一种新的基于直接学习法的自适应算法.该算法采用无记忆预失真器的级联扩展,具有横向滤波器结构,与记忆多项式有相似的线性化效果.并且针对信号噪声对自适应算法的扰动和收敛速度慢等缺点,采用归一化LMS算法加以改进.在非线性功放的记忆多项式模型下,通过宽带信号验证了基于直接学习法的记忆型预失真器算法的有效性.     

应用伪逆计算确定户外变电站变压器的降噪目标

户外变电站变压器需严格遵守厂界噪声标准。提出一种确定户外变电站变压器降噪目标的方法,该方法基于伪逆计算,输入必要的参数,通过求解线性系统的伪逆解,确定每台变压器的降噪目标值,从而使得厂界噪声符合相关规范。该方法在模拟变电站和实际变电站上进行了验证,同时将伪逆解与线性规划得到的最优解进行比较分析,为解决变压器噪声问题提供参考。     

基于粗集理论的决策支持系统研究

粗集作为一种数据分析方法,能有效地从不精确的、不完整的数据中发现知识。决策支持系统涉及到对不确定因素和对不完备信息的处理。应用粗集理论可以在决策支持系统中对不完备数据进行分析、推理,提取有用特征,简化信息处理,得出肯定结论。     

基于软件代理技术的供应链协同管理

供应链是由供应商、制造商和销售商等企业部门为了进行物质材料获取、产品加工并将产品送达到最终用户的功能网络。供应链管理通过协调各种策略，控制管理供应链上各种工作流来优化供应链的运作.而优化的操作需要一种协同管理的方法。文中研究将供应链设计为由一系列智能软件代理组成的一个虚拟整体，每一个代理负责供应链上的某一项或某几项活动，代理间交互通讯完成供需活动。