基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类研究

根据特殊负荷调查统计信息,甄别不同聚类分析的优缺点,提出了一种基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类方法,分别从负荷特性、供电可靠性与电能质量3个维度建立聚类指标,并以78个特殊负荷为样本进行聚类分析。结果表明,该方法快速有效,同类特殊负荷相似度高,各类特殊负荷之间差异明显。该分类方法可推广至典型特殊行业负荷分类,为配电网对特殊负荷采用相应的供电措施提供理论依据,便于供电部门制定特殊负荷供电服务。     

基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类研究

根据特殊负荷调查统计信息,甄别不同聚类分析的优缺点,提出了一种基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类方法,分别从负荷特性、供电可靠性与电能质量3个维度建立聚类指标,并以78个特殊负荷为样本进行聚类分析。结果表明,该方法快速有效,同类特殊负荷相似度高,各类特殊负荷之间差异明显。该分类方法可推广至典型特殊行业负荷分类,为配电网对特殊负荷采用相应的供电措施提供理论依据,便于供电部门制定特殊负荷供电服务。