基于改进小波分析小电流接地选线方法

针对小波分析在对故障线路与非故障线路暂态量差别不大而产生误判的缺陷,提出基于径向基函数RBF（Radia basis function）神经网络。通过免疫机制改善RBF网络隐含层的聚类形态,对不同故障类型的故障线路与非故障线路的暂态零序电流小波模极大值进行聚类。而RBF网络的训练由遗传算法去执行从而得到最优连接权值。将训练后的RBF网络用于的小电流接地故障选线,仿真结果表明,利用该算法选线具有较高的精确度     

基于原-对偶内点法和混合整数规划法的机组组合问题研究

电力系统机组组合能带来显著的经济效益,随着电力市场的不断发展,在电力系统优化运行中变得尤为重要。然而电力系统机组组组合问题是一个大规模、非凸、非线性混合整数优化问题,至今仍然没有找到一种理想的优化算法。因此针对其特点,采用了原-对偶内点法和混合整数规划法相结合的算法,首先利用混合整数规划法形成伴随规划来处理离散变量,再通过内点法求解伴随规划子问题和负荷经济分配,充分发挥了两种算法在求解机组组合问题上的优势。文中对标准10机组24时段系统算例进行了仿真测试并与之前的各种优化算法进行了对比,结果表明了本文算法模型解决机组组合问题的有效性和优越性。