一种基于IOWGA算子的大坝安全监控 组合预测模型

 引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。     

深化灌区水资源管理体制改革的措施

针对灌区发展存在的问题,提出引进现代企业管理理念,理顺管理体制,深化水价和人事劳动分配制度改革,鼓励用水户参与灌溉管理,发展灌区信息化系统等措施,使灌区发展步入良性运行轨道,发挥灌区的综合效益.     

基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型

本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷，把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法，建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型。实例研究表明，该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好，具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力，用于大坝变形预测有效可行，具有良好的应用前景。     

闹德海水库大坝安全分析评价

本文依据《水库大坝安全评价导则》（SL258-2000）,通过现场检测和复核计算,对闹德海水库的工程质量、大坝运行管理、防洪标准、结构安全、渗流安全、抗震安全、金属结构安全等方面进行了系统评价,得出闹德海水库大坝安全综合评价结论为三类坝,属病险水库,需采取有效措施进行除险加固。     

论辽宁水资源及其可持续发展

阐明了辽宁省水资源面临的总量少、分布不均、利用率低、地下水超采、浪费严重、污染严重、管理差等一系列问题 ,提出了解决辽宁省水资源危机和可持续发展的对策 ,提倡节约用水 ,建立节水型社会 ;合理开发利用水资源 ,加强废污水处理及其净化的再利用 ;提高水价 ,以法治水 ;统一管理体制 ,加强经营和管理。     

辽宁水利工程建设项目动态管理数据库设计要点

辽宁省为加强对水利工程建设项目的全过程动态监管,在借鉴探索的基础上,对监管内容全覆盖、信息共享、标准化、面向对象、约束机制、查询统计等层面进行设计,建立了多方认可、程序严密、动静结合、报管分离的水利工程建设项目动态数据库,为实现水利建设项目信息化监督管理奠定了坚实的基础。     

RBF神经网络在大坝安全综合评价中的应用

 大坝安全评价常用的多级灰关联评估、模糊综合评判等方法均需设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重,然后综合考虑大坝的安全程度。由于具体问题的复杂性和多样性,其评价结果受评价者主观因素的影响较大。人工神经网络则可以通过学习自动调整各影响因素的权值,它不仅能较好地吸收学习样本中领域专家的思维和经验,还具备较高的抗干扰能力和较好的容错性。因而,已有学者将改进的BP神经网络用于大坝安全综合评价。然而,BP网络收敛速度慢,稳定性差,易陷入局部极小,极大地限制其实际应用。为此,提出将径向基函数神经网络应用于大坝安全综合评价。通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向。当应用训练好的网络对非样本集中的新的输入进行映射时,就可在输出的评价结果中再现专家的直觉思维和经验,从而得出比较合理的评价结论。以丰满大坝10个典型坝段的安全评价为例,验证该方法的有效性。