计及市场不确定性的大用户购电策略

不确定电力市场环境中在计及风险的前提下,基于可信性理论建立了大用户购电策略的数学规划模型,所建立的模型能够同时处理市场中随机和模糊两类不确定信息。给出了由神经网络和改进遗传算法所组成的混合智能求解算法。以美国加州电力市场历史数据为例对所提出的模型和算法进行了计算和分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。     

基于层次分析法的临时限电计划综合决策

从定性与定量相结合的分析方法出发,提出了基于层次分析法的临时限电计划综合决策方法。针对所构造的临时限电问题的递阶层次结构特征,在处理各个因素不确定性方面,将相对标量和绝对评分相结合,并综合使用分配型权重和准则型权重两种方法以产生更为合理的综合权重。最后,通过一个简单算例说明了所提出方法的基本特征。     

计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而,在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险,如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言,期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究,构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

有差价合约日前市场中计及风险约束的最优报价策略

日前市场是国内外目前实际运营的以联营体为基础的单一购买者模式的电力市场所采用的最主要的形式。在有些日前市场中采用了差价合约来规避单一购买者和发电公司可能面对的由于电价波动所带来的财政风险。针对具有差价合约的日前市场，在假设市场规约要求发电公司采用线性报价函数申报下一个交易日每个时段的报价而且市场按统一清算价对每个交易时段分别进行结算的前提下，构造了发电公司在日前市场考虑风险约束的最优报价策略的数学模型，计及了发电机组的运行约束和启动成本，并发展了以遗传算法为基础的有效的求解方法。最后，用一个算例说明了所提出的方法的基本特征。     

自反Banach空间内m—增生算子的扰动

讨论增生型算子的扰动问题，给出自反Ｂａｎａｃｈ空间内和算子Ａ＋Ｂ是本质ｍ－增生的若干充分条件。     

计及风险并考虑差价合约的发电公司报价策略研究

针对有差价合约存在的电力市场,研究了具有不完全信息的发电公司最优报价策略问题。在假设竞争对手的报价策略服从已知概率分布条件下,构造了计及风险并考虑差价合约的发电公司报价策略的随机优化模型,并给出了有效的求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为算例,说明所提出方法的基本特征,并讨论了差价合约电量、发电公司风险规避程度等因素对最优报价策略的影响。     

互联网综合数学实验教学系统的研究与设计

本文讨论了数学实验的背景及内涵,阐述了开发基于WEB的综合数学实验教学系统的必要性,研究并设计了互联网综合数学实验系统的体系结构,探讨了结合数学实验系统开展数学实验教育的可能性。     

有差价合约日前市场中计及风险约束的最优报价策略

日前市场是国内外目前实际运营的以联营体为基础的单一购买者模式的电力市场所采用的最主要的形式.在有些日前市场中采用了差价合约来规避单一购买者和发电公司可能面对的由于电价波动所带来的财政风险.针对具有差价合约的日前市场,在假设市场规约要求发电公司采用线性报价函数申报下一个交易日每个时段的报价而且市场按统一清算价对每个交易时段分别进行结算的前提下,构造了发电公司在日前市场考虑风险约束的最优报价策略的数学模型,计及了发电机组的运行约束和启动成本,并发展了以遗传算法为基础的有效的求解方法.最后,用一个算例说明了所提出的方法的基本特征.     

构造发电公司最优报价策略的机会约束规划方法

在采用暗标拍卖的电力市场环境中,发电公司在构造报价策略时需要对竞争对手的报价行为或市场电价进行估计,即报价决策是在不完全的信息基础上作出的,这样就不可避免地会带来一定的风险,因而需要进行风险管理.为避免现有的用方差度量风险时所存在的问题,作者借用了金融理论中的风险价值的思想,提出了与发电公司报价策略相关的风险的新的度量方法.在此基础上,构造了发电公司最优报价策略的机会约束规划模型,提出了将遗传算法嵌入蒙特卡罗随机模拟的求解方法.最后,用算例对所提出的模型和方法进行了验证.     

计及输电容量约束的发电公司最优报价策略

在采用暗标拍卖的电力市场环境中，发电公司可以通过估计竞争对手的报价行为来构造最优的报价策略。在不考虑输电容量约束的情况下，已提出了解决这一问题的计算效率较高的直接优化方法。计及输电容量约束后，该问题要复杂得多，文中对此问题进行了研究，提出了互补直接优化方法，该方法在本质上是用求解线性方程组来替代费时的蒙特卡罗仿真，其计算速度较后者快得多，较好地解决了这一困难的问题。最后，用IEEE 30节点测试系统对所提出的方法进行了计算分析，说明了其可行性和有效性。