管式空气预热器振动原理和振动消除

<正>在锅炉设备中,存在着各种各样的振动现象,有些振动如果和系统的某些部分共振,就会产生很大的问题,有的会使设备不能投入运行,有的造成设备提早破坏,有的会使工作条件变得很恶劣。这类振动往往与自激振动有关,由于自激振动仅能部分地预先估计,所以要从理论上全部给出预防的措施是困难的,锅炉管式空气预热器的振动就是这样一种振动。1管式空气预热器振动的原理锅炉空气预热器是利用燃烧产物(烟气)的热     

基于图像处理的小通道内气液两相流含气率的实验研究

采用高速摄像机对水力直径为1.15 mm的正三角形小通道内气液两相流流型进行实时拍摄和图像采集,提出一种利用数字图像处理技术检测小通道内气液两相弹状流体积含气率的方法。针对小通道内两相流型中气泡间相互无遮掩的优势,利用图像处理技术对各流型图像进行消噪、边缘提取、二值化、区域标记和填充等处理,根据提出的三维气相体积计算模型得到体积含气率。最后与漂移流模型计算结果进行比较,比较和实验结果都表明:对于弹状流,该方法得到的含气率与真实值的误差在±15%以内,具有较高的测量精度;并对实验数据进行回归分析得到了截面含气率公式,可用于微小通道内气液两相流参数的在线检测,为今后微小通道内的两相流动特性研究提供参考。     

基于独立分量分析和支持向量机的气液两相流流型识别

为了准确的识别气液两相流流型,提出了将独立分量分析与支持向量机相结合的流型识别方法。首先应用独立分量分析对流型的压差波动信号进行特征参数提取,然后将参数通过支持向量机进行分类处理,从而实现了对流型的识别。经试验证明：该方法可以准确的识别出水平管内的四种流型,整体识别率可以达到96.7%,为流型的在线识别提供了一种新的技...     

基于独立分量分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别

引言气液两相流广泛存在于工程和自然界中[1]。而流型的识别一直是两相流研究中尚未解决的问题。传统的流型识别方法一般分为两类:一是直接法,