基于引力搜索算法的含分布式电源配电网重构

分布式电源接入配电网将直接改变潮流分布,而网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。以降低网损和缺供电量为目标,以可调度DG的有功输出和开关状态为优化变量,建立多目标协调优化的配电网络重构的数学模型。将引力搜索算法、Pareto最优解理论和模糊决策理论相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。通过对IEEE33节点测试系统的仿真结果,表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化,并且在全局寻优能力和收敛速度上表现出色。     

同塔双回不换位线路电压不平衡度研究

在线路走廊特别紧张的地区,部分线路可能没有条件采用完全换位,而同塔多回输电线路中采用不换位架设将导致电力系统三相参数不对称。针对这个问题,以某地区一条750 kV同塔双回线路为例,对该线路不平衡度计算进行了理论推导,并应用PSCAD/EMTDC软件从杆塔类型、相序排列方式、回间距离、线路长度几个方面对线路不平衡度进行了仿真分析。仿真结果表明,输电线路较短时采用同塔同窗逆相序方式架设并适当调整回间距离,能将电压不平衡度控制在一定范围内。输电线路过长时则需采取换位措施,避免对系统造成不良影响。     

改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究

以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。     

基于多Agent系统的广域后备保护建模和分析

基于已有的多Agent系统及特性,设计了一个电网广域后备保护的分区分层结构系统及其各层的理论模型,分析了各层模型的功能及其协同关系。该模型利用电网广域信息实现各保护装置之间动作的配合协调,以提高保护装置的可靠性和电网的安全稳定性。并介绍了电网广域后备保护各Agent的决策过程,此过程能实现缩短整定延时、快速跳闸切除故障、加速后备保护。