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为进一步提高煤矿供电系统的安全可靠性,通过对煤矿低压和高压供电系统发生漏电故障特点进行研究,利用戴维南等效得到漏电流计算电路,分析漏电阻、系统总分布电容对漏电流的影响以及消弧线圈不同补偿方式下漏电流的特征差异。由于线路分布电容的存在,漏电后形成的漏电电流有效值远大于仅考虑绝缘电阻时的情况,在保证人身触电安全的前提下,给出了煤矿供电系统线路总分布电容限值,提出了考虑分布电容影响的漏电保护方案,根据方案可求得漏电保护动作整定值和保证人身安全的动作时间范围,实现考虑分布电容影响的煤矿供电系统漏电故障定值整定。 相似文献
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为了提高煤矿移动变电站低压侧发生漏电故障后漏电阻的检测速度,提出了基于零序电压变化率的矿井低压供电系统漏电检测方法。通过向系统线路人为附加3个已知量级的相同电容,与线路分布电容形成并联关系,在漏电故障发生后Δt时间内流过附加3C干线上的电流与零序电压变化率呈正比例关系,利用理论计算将1140 V低压系统漏电阻的动作整定值转换为附加3C干线处的电流动作整定值。采用傅氏算法,对漏电故障发生后20 ms内各特征量的基波分量进行提取,结果表明理论计算和仿真实验数据相差不足2%,验证了该漏电检测方法的可行性,且检测速度和结构简单度均优于传统附加直流检测式漏电保护,能可靠保证系统稳定运行和人身安全。 相似文献
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受限于电池系统电芯初始性能和环境工况差异,电池组性能的不一致性将严重降低电池组整体使用水平,增加系统的安全隐患,因此,提出一种基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法的锂离子电池组一致性分析方法。该方法基于戴维南等效电路模型,利用递归最小二乘(RLS)算法实现特征参数的在线辨识,并将提取的特征参数作为FCM算法的输入,从而实现对电池组一致性聚类评估。通过对电动汽车9个月的实车数据进行验证,证明了所提出方法的有效性。分析结果表明该方法能够准确地评估电池组的一致性水平,并且在长时间的使用中保持较高的预测精度。 相似文献
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