中小型钢铁企业CIMS系统的新型链式结构

针对目前国内中小型钢铁企业的特点,提出了适合中小型钢铁企业的链式CIMS体系结构。即包含有:总线控制系统的生产执行系统MES,它作为构建企业CIMS的信息起始链;与生产活动相关的基本管理信息系统MIS,它构成简单的企业生产经营链;Internet和Intranet的企业e化系统EES,它是信息链的终端。分别阐述了EES,MIS,MES的功能、内容及实施的关键核心技术和支撑系统,为中小型钢铁企业实施CIMS工程提供了一种切实可行的技术方案。     

工业网络的发展及其在运动控制中的应用

对工业控制网络的发展历程和特点做了介绍,重点分析了工业以太网所面临的问题和解决方法,描述了运动控制网络的发展和研究现状,探讨了基于嵌入式Internet技术的运动网络系统设计的一些新思想。     

PROFIBUS-DP智能从站开发

如何帮助我国仪表及现场设备制造企业尽快开发出具有现场总线接口的产品是目前解决制约现场总线技术应用的关键问题之一。针对目前我国仪表行业的发展现状,并结合现场总线的技术特点,本文论述了智能仪表的接口的软硬件实现方法。     

采用双交叠模糊分划的T-S模糊系统的稳定性分析

研究前件变量采用双交叠模糊分划的T-S模糊系统的稳定性问题．首先针对自由系统，将连续时间系统的、基于最大交叠规则组的稳定性分析方法推广应用于离散时间系统，并采用模糊Lyapunov方法得到了稳定性的新结论．采用非并行分布补偿控制律，针对受控系统也得到了相应的结论．这些结论比已有的结果更加宽松．仿真例子验证了该稳定性结论．     

基于改进烟花算法的钢铁企业原材料采购优化

针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究。考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(FWA)对问题进行求解。该算法采用Lévy飞行搜索算子改进FWA搜索性能,利用惯性权重优化其收敛速度,使改进后的FWA具有收敛速度快、全局寻优能力强等优点。该改进的烟花算法叫LFWA。最后通过一个应用实例与其他算法进行了对比,进一步验证了该算法的有效性。     

含风电场的旋转备用容量优化调度研究

为保证含风电电力系统的安全稳定与经济运行,构建了以最小化系统运行成本为目标的旋转备用容量优化调度模型。为提升模型的求解运算速度,提出一种改进的模拟植物生长算法对模型进行优化求解。针对算法在对模型求解时优化效率低、易陷入局部最优等不足做出改进,将反向学习思想引入植物生长算法,对生长点进行反向变异以扩展算法的搜索空间;通过智能变步长搜索和精英集的变异机制,保证快速寻优的同时提高求解精度。通过标准测试函数验证了改进后的算法计算速度更快,寻优能力更强。最后,在IEEE 30节点系统上进行实例验证,实验结果表明,所提出的模型能够有效地解决含风电场的旋转备用容量优化调度问题。     

混合算法在钢构企业生产调度系统中的应用

针对钢构企业生产调度约束复杂、寻优困难等问题,提出了多目标生产调度的生产调度模型,并利用蚁群遗传混合算法求解生产调度计划。以某钢结构企业设计实现的生产管理系统为依托,研究了生产调度系统的执行情况,通过不同方法进行模拟计算和比较,验证了该多目标生产调度模型的解可节省生产时间,从而指导钢结构生产以提高效率。     

热轧成品质量检测专家系统

针对传统专家系统的知识获取存在“瓶颈”以及传统热轧成品质量检测过程过于复杂的问题,提出了基于复二次函数的RBF神经网络和四组神经网络相结合的热轧成品质量检测专家系统.根据钢铁企业生产的特点,通过对四组神经网络的子判断结果进行综合判定得出输出结果.试验结果验证了该系统应用于热轧成品质量检测工作的便捷性及可行性,简化了传统质量检测过程的冗余步骤,提高了热轧质量检测工作的自动化程度.     

基于改进海鸥优化算法的新能源制氢调度研究

针对含风、光、储的新能源制氢系统能量管理及优化运行问题，提出了一种兼顾经济性与供电可靠性的多目标优化调度方法。分析并建立了包括风机、光伏、质子交换膜(proton exchange membrane, PEM)电解槽、碱性电解槽和储能装置的新能源制氢系统的数学模型，以综合日运行成本和可靠性成本作为优化目标，其中将售氢收益纳入系统日运行成本，制定运行控制策略，并采用改进的海鸥优化算法(seagull optimization algorithm, SOA)，求解得出不同电解槽及储能装置的调度计划。算例分析表明了改进的海鸥优化算法具有全局搜索能力强、不易陷入局部最优、收敛精度高、鲁棒性强等特点，能够有效提高系统运行的经济性和可靠性。对比实验表明了所提方案的有效性。