含高渗透率分布式光伏的配电网故障停电损失评估

随着分布式光伏渗透率的逐步提高,配网的负荷特性发生了重大改变,传统的配网故障停电损失评估方法不再适用。提出了一种含高渗透率分布式光伏的配电网停电损失评估方法,基于典型的配网拓扑,分析了含分布式光伏的配电网负荷特性,综合运用来自营、配、调等业务领域的多源数据,构建了基于配变台区的用电负荷模型光伏发电负荷模型,并对故障停电期间的发电损失及用电损失进行了评估。实际案例的分析结果验证了该算法的有效性。     

站在新起点 瞄准大目标 实现新跨越——第二届中国(广东)国际印刷技术展览会取得巨大成功

备受业界瞩目的"第二届中国(广东)国际印刷技术展览会"(PrintChina 2011)已于2011年4月13日在中国广东省东莞市圆满落下帷幕。本届展会在中央各有关部委及广东省和东莞市各级地方政府的亲切关怀和悉心指导下,在国内外各有关商协会和贸促机构的大力支持和热情帮助下,在海内外广大参展厂商和专业买家的热烈响应和积极参与下,深入诠释现代印刷,全面展示行业风采,圆满实现了举办一届"有特色、高水平、国际化、专业性"世界印刷大展的预定目标,充分显     

国际特种气体的技术特点和发展趋势

前言根据联合国开发计划署对我所的援助计划,近年来,我们先后对英、法、西德、美国和日本的特种气体行业进行了技术考察。现仅根据考察中的见闻和观感,对当前国际特种气体的技术特点和发展趋势作综合评述如下。一、特种气体的技术构成特种气体主要包括以下四大类別:(1)各种高纯和超高纯单元气。(2)各种精密     

日本山重大山田特气厂简介

日本氧气公司三重大山田特气厂(Mie Ohyamada Special Gases Plant)是目前日本国内设施最现代化的特种气体生产厂,也是当代世界上技术最先进的特种气体生产企业之一。该厂位于日本东京北部三重县阿山群的大山田村,于1987年10月正式投产。全厂占地44791米~2,其中有效利用面积为5090米~2。该厂共有雇员17人,其中管理人员6     

带电检测数据管理系统的设计与开发

带电检测为电网安全稳定运行提供了有力的支撑。然而传统的带电检测系统存在使用不便、数据滞后等问题。文章介绍了一种灵活的、可扩展的带电监测数据管理系统的设计和开发方案。该系统从架构上可分为电力内网Web端和离线Client端,通过数据解耦建模、扩展标记语言(XML)报文交互方式等优化设计,使系统具有高度的灵活性、安全性和可扩展性。此外,利用信息集成、数据挖掘等方法,使得带电检测数据的应用更加实用化和智能化。     

石化管道巡检的多旋翼无人机云台的设计

针对石化管道巡检无人机所搭载的云台在强度刚度、结构稳定性等方面要求高的问题,设计了一种以多旋翼无人机为平台的三轴云台。根据工况要求设计了无人机的机体,同时对云台的结构组成、结构设计、材料选择、所受载荷等方面进行分析,运用UG NX软件的高级仿真模块建立了云台的有限元模型,解算该模型,分析静力学应力应变及动力学四阶模态振型。为验证设计,制作了云台样机,并挂载在无人机上进行测试。结果表明:该云台在强度刚度、减振性能上满足系统稳定性要求,设计合理可行。     

基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法

为了提升配电网巡检及运维效率,分析配电网线路故障的特征规律,挖掘其潜在关联因素,提出了一种基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法。该方法基于支持度、置信度和提升度框架,完成强关联规则筛选,适用于构建各类故障场景的故障规律挖掘模型。相比于传统apriori算法,该方法可处理配电网线路故障数据样本中的连续值类型属性,属性分类计算过程收敛性更强,分类结果更趋于客观性。最后以某电力公司故障数据为例,验证了该算法可获得具有较好解释性与实用性的故障巡检规则,有效缩减了配电网线路巡检范围。     

电能质量在线监测平台的设计与开发

近年来,电能质量已逐渐成为一个引人关注的问题,所以对电能质量进行全面、实时地监测具有重要的意义.文章对电能质量在线监测系统的设计和开发做了详细的介绍.为了屏蔽数据源的异构性,采用了国际通用的PQDIF作为数据存储和传输的格式,设计了按月分区、缓冲入库等数据库优化策略,从而很好地实现了海量数据的接入和处理,还利用Ext、...     

"香港国际印刷及包装展"助推中国印包服务业走向世界

在中国国际贸易促进委员会的亲切关怀和大力支持下,由香港贸易发展局和华港国际展览有限公司联合主办、华港展览(深圳)有限公司协办的"第三届香港国际印刷及包装展览会"于2008年4月28～5月1日在香港亚洲国际博览馆隆重举行.     

基于数据预处理与特征表示的多核SVM短期光伏发电预测

针对气温、降雨等气象数据有时难以获得且仅有的辐照度、光伏发电功率属于多源数据、毛刺多、具有不同特征的问题,提出了基于数据预处理与特征表示的多核支持向量机光伏预测方法,利用小波阈值分析法对光伏发电功率与辐照度进行去噪处理,通过对辐照度特征表示参数提取,进行SOM与k-means结合的二次聚类选取相似日,并采用多核支持向量机进行预测。结果表明,小波阈值去噪后能大幅提高预测精度,仅用辐照度与功率数据进行预测也能取得较高的预测精度,且多核预测精度高于单核预测精度。