基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究

光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑“相关影响因子”的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的“相关影响因子”;利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果。利用算例证明了所建模型的可行性和有效性。     

应用扫描电镜x射线能谱仪定量分析硫在植物器官中的分布

植物内某些器官中物质的含量能准确反映大气和土壤污染程度。本实验选用番石榴幼苗作为供试植物,按下表分组,进行人工污染,观察其抗S0_2污染性,并利用扫描电镜x射线能谱仪来分析植株各部份器官的含硫量以及其吸收SO_2的机理,以便探索一个准确监测动植物体内部受污染程度的简易方法。