联合模糊聚类和多样本SSO优化SVR的配电通信网络流

针对电力通信网络流量预测问题,提出了一种联合模糊聚类和多样本群居蜘蛛优化（social spider optimization,SSO）SVR的配电网络流量预测方案。针对配电网络流量时序非线性、周期性特点,首先采用自适应模糊聚类方法（adaptive fuzzy C-means clustering）对流量样本数据进行预处理,实现了样本数据聚类自动划分,有效降低了流量数据短相关性对预测精度的影响;然后利用多样本SSO优化算法（multi-sample social spider optimization algorithm）对SVR预测模型参数进行优化,通过引入多样本、网格迭代进化策略,从而得到不同流量数据聚类对应的最佳SVR参数组合;最后,运用多样本SSO优化SVR模型对预测数据进行预测分析。仿真结果表明,同ARIMA、神经网络等配电网路流量预测模型相比,提出的预测方案预测精度提高了18.8%~34.1%。     

基于PLC的冷连轧卷取机预测控制模块设计

针对冷连轧卷取机张力控制系统中被普遍关注的控制精度及设备改造成本问题,设计了一款基于PLC的广义预测控制模块,代替了常规控制系统稳态轧制过程中的张力PI控制器.在分析了卷取机张力系统的数学模型与常规控制方案后,着重介绍了基于PLC的预测控制算法模块设计方法,并将研究的算法模块嵌入到实际系统中去.运行结果验证了模块的有效性与经济性.     

基于ZigBee的电镀生产线温度集中监控系统

针对大型电镀生产线温度在集中监控过程中,温度的控制节点布置间距较远、布线复杂、维护不易的问题,设计了一种基于ZigBee的无线温度采集和控制系统.系统分别设置了MCGS上位机组态系统、网络协调器和温度测控终端.上位机组态系统设计了人机交互界面,可设置和显示各镀槽节点温度;温度测控终端采用DS18B20监测各槽温度并通过PID算法对温度进行实时控制;上位机和温度测控终端之间的通信,采用以CC2420为核心的ZigBee无线网络.将该系统投入实际工程中,系统投入成本低,运行稳定,易于扩展和变换测控槽位,能够有效监测和控制生产线上各镀槽温度,达到了高效便捷的目的.     

正火温度对建筑耐火钢的组织与性能的影响

研究了正火温度对耐火钢组织与力学性能的影响。结果表明,当正火温度为700℃和750℃时,组织由针状或者条状铁素体和少量马氏体组成;升高正火温度至800℃,耐火钢基体组织中条状铁素体含量有所减少,而块状铁素体含量有所增多;继续升高正火温度至850℃,基体组织中主要为块状铁素体;当正火温度为700℃和750℃时,虽然耐火钢的强度较高,但是塑性较差,且屈强比高于0.8,无法满足耐火钢的使用要求;正火温度为800℃时,耐火钢的抗拉强度、屈服强度和断后伸长率分别为595 MPa、465 MPa和22%。     

基于PLC的多变量广义预测控制模块设计

针对工业过程中常见的非线性、慢时变及多变量耦合等系统,在西门子S7-300 PLC上,设计了一款通用型多变量广义预测控制算法模块。首先,选取了一种广义预测隐式算法加以分析,初步验证了其控制性能和在PLC上的可移植性;然后,采用符合IEC61131-3标准的结构化控制语言实现了PLC平台上的算法模块编程;最后通过硬件PLC结合工业组态软件的试验给出了模块应用于PLC程序设计的一般步骤;试验结果验证了该模块的有效性和通用性。     

联合模糊聚类和多样本SSO优化SVR的配电通信网络流

针对电力通信网络流量预测问题,提出了一种联合模糊聚类和多样本群居蜘蛛优化（social spider optimization,SSO）SVR的配电网络流量预测方案。针对配电网络流量时序非线性、周期性特点,首先采用自适应模糊聚类方法（adaptive fuzzy C-means clustering）对流量样本数据进行预处理,实现了样本数据聚类自动划分,有效降低了流量数据短相关性对预测精度的影响;然后利用多样本SSO优化算法（multi-sample social spider optimization algorithm）对SVR预测模型参数进行优化,通过引入多样本、网格迭代进化策略,从而得到不同流量数据聚类对应的最佳SVR参数组合;最后,运用多样本SSO优化SVR模型对预测数据进行预测分析。仿真结果表明,同ARIMA、神经网络等配电网路流量预测模型相比,提出的预测方案预测精度提高了18.8%~34.1%。     

广义预测控制算法在电镀废水处理中的应用

针对电镀废水处理系统存在的问题,运用西门子S7-400型PLC与组态软件WinCC,结合广义预测控制算法,设计了一套电镀废水综合处理控制系统。在分析了传统电镀废水处理系统工艺、技术原理和控制方案后,研究了运用广义预测控制算法实现系统软件设计的可行性。将该方案投入实际工程中,整合并取代了原有废水处理系统及相应的分布式智能测控装置,实现了设备升级与改造。系统运行结果验证了该方案的可靠性与经济性。     

基于PLC的变比值紫砂窑炉温度控制系统设计

针对紫砂烧造隧道窑炉温度控制系统中被普遍关注的控制精度及加热效率等问题,结合变比值控制算法基本原理,设计了基于PLC的变比值窑炉温度控制系统,取代了窑炉温度控制仪表及传统单回路PID控制系统,改善了常规控制方案下大时滞对象参数整定复杂且控制性能差等问题。在分析了典型紫砂烧造隧道窑炉基本结构与常规控制方案后,着重介绍了变比值控制系统的设计方法,介绍了其参数整定步骤,并将研究的方案进行实验。实验结果验证了控制系统的有效性与先进性。     

基于PLC的中央空调水系统预测控制模块设计

针对中央空调系统被普遍关注的控制性能、能源损耗以及设备改造成本问题,在西门子S7-300PLC平台上,设计了一款通用型多变量广义预测控制模块,取代了原水循环控制系统中带有解耦的PI控制器。在分析了原系统硬件结构、技术原理及控制方案后,着重介绍了基于PLC的预测控制模块设计方法,并将研究的算法模块嵌入到实际系统中,完成了设备改造工程。系统运行结果验证了该模块的有效性与经济性。