人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。     

基于数字图像分析的薄板成形应变场测量方法

对薄板成形应变场传统的测量方法进行了研究。指出了其不足和误差的来源，提出了数字图像分析法测量薄板成形中的应变场，对测量原理，新的测量方法对传统方法的改进，以及如何降低误差进行了介绍，指出数字图像分析法的前景，提出了改进意见。     

激光毛面钢板的使用性能

介绍了激光毛面钢板的表面形貌特征及其对钢板使用性能的影响。激光毛面钢板有较小的摩擦系数和较高的抗擦伤能力，有很好的冲压流动性和塑性变形能力以及表面光亮度。     

钢中贝氏体长大方式的TEM研究

利用ＴＥＭ考察了钢中贝氏体铁素体／奥氏体相界面台阶结构及奥氏体精细结构。用ＴＥＭ温台发现在贝氏体增厚过程中新形成的贝氏体中存在奥氏体预存孪晶；在贝氏体铁素体／奥氏体相界面存在台阶结构，但台阶阶面可对应于母相奥氏体中孪晶面或层错面，表明台阶的阶面为共格的滑移界面。因而贝氏体铁素体／奥氏体相界面可通过界面台阶沿面缺陷进行保守滑移，贝氏体长大具有滑移切变特征。根据实验结果提出了贝氏体二次层错切变模型及组织形貌示意图。     

解Hamilton-Jacobi方程的无振荡局部加密方法

０．引 言 近年来,Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｊａｃｏｂｉ方程（简称Ｈ－Ｊ方程）的数学理论与数值逼近已引起人们越来越多的关注．Ｈ－Ｊ方程不仅在原有的领域例如控制论、微分几何等有非常重要的应用［８］,而且不断开拓新的应用领域,例如用于网格生成［５］以及流体界面的水平集方法计算 ［９,１２,１３,１５］等．由于 Ｈ－Ｊ方程解的导数会出现间断,导致解曲面（线）出现尖点或纽结等现象［７］,故如何做到既节省计算时间,又能在光滑区域高精度数值求解和较好地分辨间断是一个十分重要的问题．文卜］通过在每个坐标方向构造单变量的…     

基体界面屈服强度和残余应力失配对界面裂纹扩展的影响

对基体界面屈服强度和残余应力失配情况下的界面裂纹扩展机制进行了力学理论分析,并通过位错与裂纹的关系理论计算了界面裂纹尖端塑性区尺寸。结果表明:当界面裂纹由低强度区向高强度区扩展时,高强度区的残余压应力和屈服强度减少了裂纹尖端的塑性区长度和裂纹尖端张开位移,从而起到了抑制界面裂纹扩展的作用。     

菌疫苗生产过程的计算机优化控制

将模糊控制和常规PID控制两种设计思想融合起来，提出了一种基于模糊规则的模糊PID复合控制算法，实验结果表明，系统不但具有较好的动态性能，同时亦得到了较好的稳定性。     

版辊激光加工的方法和设备

介绍一种版辊激光加工的方法和设备。该设备可应用于冶金，印刷，皮革，纺织，装饰等领域中版辊的制作，也可用于进行激光毛化。     

薄片贝氏体微观组织形貌及其精细结构

利用透射电子显微镜研究了钢中贝氏体转变初期的微观组织形貌及精细结构。首次观察到贝氏体的薄片状形貌及｛１１１｝ｆ面缺陷。贝氏体具有应力应变促发形核特征，｛１１１｝ｆ面缺陷为母相奥氏体的塑性协调亚结构并可作为贝氏体铁素体／奥氏体的相界面。实验结果表明贝氏体初期转变可能具有滑移切变特征。     

涂层断裂韧性的声发射辅助拉伸测量方法

涂层的断裂韧性与界面结合强度是表征涂层／基体材料体系力学性能的重要指标。但如何准确地测量涂层的断裂韧性和强界面结合的涂层／基体材料体系的界面结合强度至今仍存在困难。以铬涂层／钢基体材料为对象，采用声发射和显微镜实时动态检测技术与拉伸实验相结合的方法，探索了铬涂层的断裂韧性以及铬涂层／钢基体的界面剪切强度。根据相关力学模型和实验测量结果，得到铬涂层在室温下的断裂韧性为27. 41 J／m2．同时，发现在铬涂层裂纹饱和后界面开裂都未发生，获得了该种材料体系界面剪切疆度的一个下限值。