排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
基于神经网络的分阶车牌字符识别算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高复杂环境下车牌字符的识别率和识别速度,提出了一种基于BP神经网络和卷积神经网络(CNN)的分阶车牌字符识别算法。该算法第一阶段采用BP神经网络对车牌中的汉字、非相似字符进行识别;并在第二阶段用改进的CNN对车牌中的相似字符进行识别。最后通过实验横向、纵向对比,验证了该神经网络算法的有效性。实验结果表明,相对于传统的BP神经网络算法,明显提高了车牌字符的识别率,同时减少了车牌的识别时间。 相似文献
5.
选取包装饮用水生产线上部分质量监控点的水作为研究对象,采用滤膜法分别在3月中旬、6月中旬、9月中旬、12月中旬进行铜绿假单胞菌的检测,以得到其检出率。目的是对包装饮用水生产线中的铜绿假单胞菌进行针对性的防控。结果显示,3月中旬生产线上不同质量监控点水的检出率分别为5%、50%、5%、0、0;6月中旬分别为35%、100%、40%、0、0;9月中旬分别为10%、65%、20%、0、0;12月中旬分别为0、45%、0、0、0。综上所述,夏秋季的铜绿假单胞菌的检出率高于春冬季,铜绿假单胞菌的污染主要来自于加工过程中的粗滤环节。 相似文献
6.
水下机器人基于sigmoid函数的软变结构控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水下机器人滑模变结构控制系统抖振问题,利用具有光滑性和饱和性的sigmoid函数,提出一种水下机器人软变结构控制策略.利用Lyapunov稳定性理论,讨论控制受限情形的水下机器人软变结构控制系统的稳定性,构造基于sigmoid函数的软变结构控制器,给出水下机器人软变结构控制的具体算法.将基于sigmoid函数的软变结构控制策略用于水下机器人仿真实验研究,实验结果验证了该方法的可行性和有效性.与线性控制、饱和线性控制和基于变饱和函数的软变结构控制3种控制方法进行对比仿真分析,分析结果表明,基于sigmoid函数设计的软变结构控制系统调节精确度高、响应速度快,有效地削弱了系统抖振,具有良好的动态性能. 相似文献
7.
8.
9.
10.
1