基于分层着色Petri网的飞机战伤抢修系统建模

飞机战伤抢修的系统模型,基于分层着色Petri网理论建立.即通过引入复杂库所从复杂的主Petri网中划分出子网对系统进行建模,并用复杂库所替换可从主Petri网中分离的子网,这些子网在原来的主Petri网中留下的位置,由一个等价的复杂库所代替,从而简化主Petri网.     

基于模糊滑模控制的容错系统伺服控制器设计

六相永磁容错电机因故障需缺相运行时,传统的控制方式要改变控制器和剩余相电流,系统才能正常运行.基于模糊切换增益调节的滑模控制,为该电机驱动的电力作动系统设计了一个伺服控制器.该控制器允许电机模型不精确,电机缺相运行时,无需改变控制器参数,而只需改变各相电流的幅值和相位.仿真结果表明,系统正常运行时性能良好;缺相运行时,不改变控制器参数,系统保持正常状态的性能.     

基于TMS320LF2407A的无刷直流电机双模控制研究

提出基于TMS320LF2407A的全数字无刷直流电动机模糊神经网络双模控制系统,将模糊控制和神经网络分别引入到无刷直流电动机的控制中。充分利用模糊控制对参数变化不敏感,能够提高系统快速性的特点,构造适用于调节较大速度偏差的模糊调节器,加快系统的调节速度;神经网络既具有非线性映射的能力,可逼近任何线性和非线性模型,又具有自学习、自收敛性,对被控对象无须精确建模,对参数变化有较强的鲁棒性的特点,构造三层BP神经网络调节器,来实现消除稳态误差的精确控制,使其在不同速度段平滑。设置可灵活调节的速度偏差率滞环,来控制两种控制模式的切换。     

基于小波神经网络的电机故障诊断研究

提出了用小波神经网络对电机进行故障诊断的方法。利用小波神经网络对任意函数或信号具有有效的逼近功能的这一特点,对异步电动机故障进行有效的诊断与监控。通过实例仿真验证了基于小波神经网络的电机故障诊断方法,并与BP神经网络比较,进一步说明小波神经网络在故障诊断中的优越性。     

直驱式永磁同步发电机混沌运动跟踪控制器设计

在一定的工作环境下,参数的变化使直驱式永磁同步发电机(D-PMSG)处于混沌运动状态,这将危及整个风力发电系统的稳定运行.设计了一种跟踪控制器消除D-PMSG的混沌运动现象.推导了D-PMSG的简化数学模型,并分析了D-PMSG系统的混沌吸引子和分岔图,证明了D-PMSG混沌运动现象的存在.采用T-S模糊模型对D-PM...     

基于Petri网航空电气抢修系统建模

讨论了一种基于分层着色Petri网理论建立航空电气抢修系统模型的方法.这种方法是通过引入复杂库所和Petri子网来对原有的电气抢修系统模型进行改造,克服了以往用普通Petri网建模的不足,使模型变得直观、简单,并有利于模型分析和仿真实现.     

某固态旋转变压器接口电路的改进设计

为了改进某固态旋转变压器接口电路的设计,首先分析了传统基于8255设计的某固态旋转变压器SXZ(D/A)的接口电路,针对其存在占用I/O端口资源和使用分立元件多,PCB板面积较大等缺点,在此提出一种改进设计,采用VHDL设计了一种四通道的12位接口电路,给出了VHDL语言描述,并进行了电路仿真;实际应用表明,采用VHDL设计的接口电路具有更好的性价比,尤其是尺寸小,易于维护和抗干扰性强。