新型UPFC拓扑结构的功率传输增强方案

根据实际工程需求,将统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的拓扑结构进行变换。将UPFC系统的串联换流器和并联换流器接在不同的线路中,为了提高串联侧的输电能力,提出一种可再生能源对UPFC系统提供有功功率支持的方案。由于可再生能源的不确定性,为了系统的安全和稳定,可再生能源提供的功率先由电池储能进行存储,再做接入;对含新型UPFC拓扑结构的输电系统进行数学建模,以传输功率最大化为目标函数,通过遗传算法进行求解;最后通过算例仿真验证所提方案的正确性和有效性。     

DCS系统安装调试及维护中的问题分析

阐述了做好DCS系统安装、调试及维护工作对机组稳定运行的重要性,介绍了国电兰州热电有限责任公司2号机组DCS系统的改造范围及系统配置,分析了DCS系统在安装、调试、维护中出现的问题,并提出处理这些问题的方法。     

电力市场下的虚拟电厂风险厌恶模型与利益分配方法

虚拟电厂(virtual power plant, VPP)技术是解决可再生能源并网,帮助柔性负荷和电动汽车等需求侧资源参与电力市场交易的有效途径。文章分析了虚拟电厂中各成员特性和权责,拟定了虚拟电厂运营商对各成员基于价格弹性的调用合同,设计了包含主能量和辅助服务的日前-实时两阶段电力市场交易流程。基于条件风险价值(conditional value at risk, CVaR)建立虚拟电厂风险厌恶模型,文章定量分析了市场交易下各成员的夏普利值和边际期望损失(marginal expected shortfall, MES),并据此给出虚拟电厂内部利益分配方法。算例说明了虚拟电厂能照顾各方利益,并定量分析了不同市场策略下的风险效益,其结果证明了所提方法的有效性。     

考虑燃气轮机无功支撑的IEGES有功-无功协调优化模型

燃气轮机作为连接电力网络和天然气网络的重要元件,其无功支撑能力为减小网损和电压偏差提供重要途径.基于此,提出一种考虑燃气轮机无功支撑的电-气互联综合能源系统(IEGES)有功-无功协调优化模型.模型首先对电转气、燃气轮机、有载调压变压器和常规机组等重要元件建模,并采用分段线性化处理燃气轮机有功无功出力耦合特性约束,从而融入燃气轮机的无功支撑能力.接着计及电网气网约束以调度成本和网损为优化目标,运用二阶锥松弛技术将模型转化为混合整数凸优化问题求解.最后在IEEE33节点电网与比利时20节点天然气网耦合系统中模拟仿真,结果表明:考虑燃气轮机的无功支撑可以显著减少配电网损耗和电压偏差.为综合能源系统建设和调度决策提供参考.     

泛在电力物联网框架下的新型UPFC系统

基于提出的建设泛在电力物联网的号召,利用统一潮流控制器（unified power flow controller, UPFC）实现物理层面上多条线路的紧密联系。由多个换流器串联接入到多条输电线路上,另外多个并联换流器连接到其他多个网络中,形成一个由换流器作为媒介的大型电力系统输电框架。在连接众多换流器的直流线路上,由储能电池作为有功功率支撑并联接入,共同组成泛在电力物联网框架下的新型UPFC系统。对新型UPFC系统进行数学建模,以对可再生能源的最大消纳能力和有功功率传输的最小成本为目标函数,用遗传算法进行求解。通过算例仿真验证了新型UPFC系统在增强有功功率传输极限、减少有功功率传输成本等方面的优越性。     

含风电系统中计及静态电压稳定影响的储能系统配置方案

随着电力系统中风电渗透率逐渐增加,大规模并网时有可能引起电网电能质量变差、电力系统失稳,甚至电压崩溃。文章提出了一种在含风电系统中计及静态电压稳定影响的储能系统配置方案,对潮流雅可比矩阵进行奇异分解,计算全天运行状态下基于最大、最小奇异值的条件数指标,以条件数最大时段数据为基础,利用弱节点判据和发电机参与因子确定系统的关键节点和关键风机,对储能系统配置位置进行选址。建立计及条件数指标约束的总有功功率网损最小的目标函数,对比分析在4种不同情形下储能系统的配置容量,并采用引入收敛因子的粒子群算法求解。最后,以IEEE 39节点系统进行验证,结果表明,在关键节点处配置储能系统所需容量最少,对静态电压稳定控制最有效。     

陕西省农村6岁以下儿童营养状况两次调查结果比较

儿童营养不良不仅会造成儿童当前身体的发育迟缓,同时还会增加成年时期患许多慢性代谢性疾病的危险.我国0-5岁儿童的营养状况在过去10年中有了很大的改善,但在农村,儿童营养不良率依然很高.     

考虑电转气精细化模型的气电联合微网日前优化调度

针对目前电转气系统运行过程中能耗大、效率低以及调度结果与实际运行过程存在较大偏差等问题,将电转气过程精细化为电转氢和氢气甲烷化两个环节,根据甲烷化启停过程的耗时耗能特性构建了甲烷化环节启动模型和运行模型.然后将电转气精细化模型应用于气电联合微网,建立以运行成本最小为目标的微网日前优化调度模型,并运用遗传算法求解.仿真结果表明,所建模型能够实现对电转气系统的高效利用,提高了调度结果的准确性,并且能优化机组出力,保证微网运行的经济性.     

海拉尔地区燃用褐煤设计问题的探讨

一、海拉尔地区褐煤情况介绍: 根据勘测资料表明,海拉尔地区是个大的沉降带,在这一沉降带内存在许多中生代盆地,其中以扎赉诺尔、伊敏、大雁等成煤最好。初步予测在海拉尔地区煤系埋藏浅,煤层厚,层数多,倾角缓,构造简单,全区储量丰富在本地区利用低质燃料作能源,发展我国电力工业,前途是大有可为的。目前已投产的扎赉诺尔等矿的开采是采用露天和矿井两种开采方式。露天矿的生产:是用电铲边采煤边装车直接送到用户。这种生产方式煤块太大,1米以上大煤块占10％左右,0.5米以上煤块50％左右,其余为碎煤。给电厂卸煤及碎煤带来了很大困难。矿井的生产:在井下煤层钻孔后爆破,爆破后的碎煤直接运到井上装车,也有的爆破后再用高压水冲击后     

计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化EI北大核心CSCD

风电-光伏机组的大量接入对传统的无功优化模型提出了新的挑战。提出了计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化模型,采用粒子群优化神经网络(particle swarm algorithm-BP neural network,PSO-BP)依据过去天气预报和风电出力的历史数据训练得到风电预测出力曲线,利用综合场景概率法生成光伏出力曲线。用斯皮尔曼相关系数将风光之间的出力相关性量化,再考虑风机和光伏机组共同参与无功优化。采用多目标粒子群算法(multi-obj ective particle swarm optimization,MOPSO)求解模型,以改进的IEEE 33节点配电网系统作为仿真样本,求得兼顾网损和电压偏差的Pareto最优解集,从中选择最优方案。算例结果验证了风光出力相关性对无功优化的影响,以及分布式电源接入配电网能有效降低网损和提高节点电压。在实际运行中,各地区的风光出力均满足一定的自然规律,可以以斯皮尔曼相关系数大小为参考依据,实现分布式电源(distributed generation,DG)和静止无功补偿装置(static var compensator,SVC)的协同优化运行,为配电网的安全经济运行保驾护航。