基于拓扑分割的网络可观测性分析方法

针对电力网络可观测性分析问题,对量测网络建模、网络拓扑可观测性分析理论、不可观测节点的影响范围等方面进行了研究,提出了一种基于拓扑分割的网络可观测性分析方法,在某42节点系统上对该方法进行了测试。该方法将带量测的电力网络建模为量测拓扑单线图,并在无注入量测节点处进行了拓扑分割,将网络分割成了多个连通子网。利用广度优先双向搜索算法对含线路潮流量测的各个子网进行了可观测性分析,在不可观测子网中分析了不可观测节点的影响范围,得到了所有可观测拓扑岛。再结合其结果对仅含注入型量测的子网进行分析,得到了剩余的可观测岛。最后将共有相同无注入量测节点的可观测岛进行了合并。算法在判断可观测性的同时,得到了全网所有的可观测拓扑岛。研究结果表明,该方法正确有效,保持了拓扑算法的快速性特点。     

民办艺术高校营造数字化、信息化和外语教学环境研究

民办高职院校是以培养实用型人才为主要目的的教育机构,它强调学生毕业后能尽快从事专业工作,这就为民办高职教育提出了一个现实的问题.尤其是作为培养应用型设计人才的民办高职院校艺术设计专业.要提高学生的设计能力和就业能力,创建一个良好的学习环境是一个摆在面前的主要任务.     

Givens正交变换法状态估计中基于VPAIR消元的改进策略

Givens正交变换法是提高电力系统状态估计数值稳定性的有效方法,但是在变换过程中出现的大量非零注入元影响了其计算效率。按最小度原则的列编号排序和VPAIR逐列变转轴消元策略可以有效减少注入元数目。在上述消元策略的基础上,提出在消元过程中动态调整量测排序的改进策略。所提策略在选择合适旋转对进行Givens变换的同时,进行量测排序的动态优化,可以进一步减少注入元数目。将改进策略与VPAIR策略在不同规模仿真系统的仿真结果进行比较,表明所提改进策略具有更高的计算效率,能够更好地满足在线状态估计的要求。     

移相变压器在特高压直流双极闭锁故障中的应用

特高压直流输电系统双极闭锁故障时会导致输电断面上大量功率的瞬间缺失,从而使部分联络线严重过负荷。针对该问题,提出了在特定线路装设移相变压器来将过载联络线的部分潮流转移到其他轻载联络线上,从而减少了直流线路故障时所需切除的负荷量,提高了电网的供电可靠性。通过讨论移相器的数量和选址问题,总结出了不同情况下的决策方法,并以一个总负荷约为22 000 MW的大系统为例,确定了移相器的类型和具体模型,并推导和计算了移相器的相关参数,利用PSASP平台仿真出了不同移相角时各联络线的潮流。研究结果表明,移相器能够实现联络线之间输送功率的转移,充分利用了输电断面上联络线的输电能力,从而能够改善特高压直流闭锁故障带来的输电断面联络线过载问题。     

基于人工神经网络预测虚拟注入电流的暂态稳定快速算法

提出了一种基于神经网络预测虚拟注入电流的暂态稳定快速算法,使用并行计算的方法可提高该算法的执行效率。该算法通过使用人工神经网络来预测虚拟注入电流,可以有效减少暂态稳定数值积分中网络方程与微分方程的交替求解次数,减少暂态稳定计算时间。在3机9节点算例和新英格兰10机39节点算例上进行了验证,证明了该方法的可靠性与有效性。由于神经网络的训练能够离线完成,因此本算法有利于实现暂态稳定计算的在线化应用。     

考虑负荷水平及有功备用的低频减载方案在线优化

频率是电力系统运行的重要指标,当电力系统发生功率缺额时,系统频率会下降。低频减载是保障电网安全稳定运行的第三道防线。实际系统中,基于启动频率和动作延时的低频减载方案应用广泛,但传统的整定方法模型高度简化,等效参数不随负荷水平及有功备用变化而变化。为减少负荷切除总量,提出一种基于改进频率响应模型的在线低频减载优化方法,利用粒子群优化算法在线计算复杂模型等效参数,同时将粒子群算法应用到低频减载方案中,最大限度减少切负荷总量。仿真表明,相对于传统低频减载算法能有效减少有功负荷的切除,控制系统的频率,满足在线计算时长要求,论证了模型和算法的可行性和有效性。