基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

电力系统负荷预报的灰色动态优化模型

应用灰色系统理论建立了电力系统负荷预报的灰色动态优化模型,提出了直接搜索累加生成阶数和残差修正次数寻优的模型求解方法,在残差修正过程中考虑了对残差序列非负一致性处理与平移变换。最后给出的模型可靠性高,所需样本少,具有连续与递推双重性,适合于作长期预报。数值实例表明模型优于文献[5]的精度。     

Fuzzy电压调节器的一种自动设计方法

将FUZZY控制表用一个带修正因子的数学式表达，利用优化方法提出了一种FUZZY电压调节器 的自动设计方法。对一个单机—无穷大系统的数字仿真结果证明了新提出方法的实用性和 有效性。     

线性最优控制系统优化设计—权矩阵满阵优化法

本文通过线性最优控制理论、灵敏度分析理论及优化理论的有机结合,提出了一种系统的权矩阵优化选取方法.本方法在设计人员给定主导特征根位置、反馈增益顶值限制、寻优步长等条件下自动寻优,求得满足给定条件的权矩阵.同时为了最大限度地发挥权矩阵的作用,采用对权矩阵进行满阵优化的方法,大大提高了优化效率。实例表明,本方法能方便而快速地求得所需的权矩阵,解除了设计人员通过试凑法选取合适权矩阵的沉重负担.特别是用本方法所设计的降阶反馈控制系统较之一般常用的最小误差激励法所得到的降阶反馈控制系统具有更优良的动态品质.     

一种实用的FUZZY自适应励磁控制方法

在线性最优质磁控制的基础上，通过引入一个ＦＵＺＺＹ推理机，提出了一种ＦＵＺＺＹ自适应励磁控制方法。由于ＦＵＺＺＹ推理机能根据发电机的实测功率和电压不断地修正控制器的反馈增益，因此，所提出的ＦＵＺＺＹ自适应励磁控制器能跟踪电力系统运行工况。数字仿真结果表明：ＦＵＺＺＹ自适应励磁控制器具有良好的控制性能。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计：II.模糊电力系统稳定器

针对单机－无穷大电力系统，利用所提出的模糊控制器综合优化设计方法设计了基于模糊神经网络的模糊电力系统稳定器（ＦＮＮ－ＰＳＳ），并由数字仿真证明了所提出方法的有效性和实用性。     

多变量励磁模糊控制研究

针对单变量励磁模糊控制器难以对励磁系统全部状态量实施良好控制的缺点，提出了一种多变量励磁模糊控制的方法，数字仿真结果表明：多变量励磁模糊控制比单变量励磁模糊控制具有更加良好的控制效果。     

基于模糊逻辑的一种变结构励磁控制方法

为了解决常规变结构控制系统中存在的高频颤动问题，本文提出了一种新颖的模糊变结构控制方法，并将其首次成功地应用于发电机励磁控制中。针对一个单机－无穷大电力系统进行的数字仿真研究结果证明了所提出方法的有效性。     

计及数据不确定性的发输电组合系统可靠性评估方法

提出了一种新型的发输电组合系统可靠性评估方法，该方法首先采用模糊数表达不确定数据 ，然后根据模糊数运算法则，计算出用模糊数表达的各种系统可靠性指标，并通过算例验证 了所提方法的有效性。