不完备信息的航空电子装备诊断规则提取方法

针对不完备信息引发的不确定性给航空电子装备的诊断规则提取带来的挑战,分别从广义狭义两个角度对故障诊断决策系统的不完备性进行定义,设计了一致性优先的相似度及属性值期望最大的缺失信息补齐算法,解决间接补齐算法存在不一致性问题;构建征兆属性概念格及诊断决策属性概念格,生成不完备诊断决策信息系统的扩充辨识矩阵,引入征兆属性概念等价关系计算最大一致征兆概念集,求解最大一致征兆概念辨识函数的析取范式获取最优约简属性集,根据约简后的诊断决策信息系统获取诊断规则。以某型航空装备的武器系统发射系统为例对方法验证,诊断结果准确率达到83.3%,高于现有典型方法,该方法在不完备信息处理、精确度及对象描述的直观简洁性方面具有显著优势。     

HRB500高强钢筋闪光对焊焊接适用性研究

通过对HRB500高强钢筋及其闪光对焊焊接试件开展静力、疲劳性能试验,探索HRB500高强钢筋闪光对焊的适用性,其中试件直径包括16,20,25,32mm,采用现场常规焊接工艺,焊接接头不进行后处理加工。试验结果表明:焊接试件屈服强度随直径的增大而下降,但下降幅度不大,均能满足其屈服强度标准值要求;其塑性性能随直径的增大而有所下降,直径25mm及以下的焊接钢筋试件能满足规范要求,但直径32mm的焊接钢筋试件易出现脆性断裂现象。试件的疲劳强度尺寸效应显著,随直径的增大,疲劳强度明显减小,直径32mm的焊接钢筋试件的1000万次疲劳荷载对应的应力幅仅约为直径16mm焊接钢筋试件的55%。综合考虑延性、疲劳性能等,建议常规工艺水平下,直径32mm及以上的HRB500高强钢筋焊接连接不宜采用闪光对焊连接方式。     

第四届中国国际半导体照明论坛（2007年上海）在沪举行

2007年8月21～24日在上海市国际会议中心由国家半导体照明工程协调领导小组办公室、上海市科委、深圳科技和信息局、国家新材料行业生产力促进中心和国家半导体照明工程研发及产业联盟(CSA)联合主办了第四届中国国际半导体照明论坛,参加会议的代表有570名,其中各级政府官员69人,国外的企业和大学的代表69人,其余均为我国的大学、研究机构和企业的代表。     

第四届中国国际半导体照明论坛花絮

当前我国SSL产业的情况会议上由中国国家新材料行业生产力促进中心吴玲主任作了我国SSL产业现状和发展的报告,披露了一些这方面的信息如下:我国目前从事这个行业的单位有2200多家,其中,应用的约占60%、封装的占30%、外延和芯片的占10%左右。其中有30多家是大学和研究机构。     

韩国举办“显示和固态照明”会议和展览

2008年1月30日-2月1日在韩国首尔举办“显示和固态照明”会议和展览，定名为“DSSL’08”，这是继2007年举办后的第2次活动。在2007年这个活动进行时，有971名学者参加了会议，有27413名参观了展览会，其统计数据如下：参加会议的国家和人数为：韩国455人，美国153人，新加坡50人，中国和台湾地区分别为381人和108人，德国20人，     

故障Petri网的激发矩阵方法研究

为了解决故障建模中如何较好地描述故障状态变化过程的问题,定义了带有激发矩阵的故障Petri网,对库所、变迁、激发矩阵、理想激发矩阵以及激发时间作了有别于传统Petri网的定义;将系统故障解释为源库所故障或者变迁的激发功能故障;依据变迁及其外延的一般形式,给出了故障Petri网的激发矩阵分析方法,由此提出了一种故障诊断算法.以某电源系统为例,设计实验对所提出的故障诊断算法进行验证,结果表明算法能够有效、可靠地诊断出系统故障.     

2006LUCI年度大会

由国际灯光城市协会(LUCI：Lighting Urban community Internationcee)和上海市人民政府联合举办的“国际城市灯光协会2006年度大会·上海”于2006年11月9～11日在上海市锦江饭店举行。共有世界上28个城市108名正式代表和30名邀请代表参加了这次盛会。开幕式上LUCI主席——法国里昂市副     

想想看？

1灯具的系统化设计包括那些内容?包括三个内容:1)功能设计:使用灯具的目的是照明,照明是它的最主要的功能。不同场所有不同的照明要求和不同的照明质量评价方法,必然采用照明功能不同的灯具,才能有好的照明质量。通过研究各种照明场所的说明方式和评判指标,确定灯具的配光曲线,     

基于分层特征提取和多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法

高精度的水体提取有助于水资源监测和管理。目前基于遥感影像的水体提取方法缺乏对于边界质量的重视,造成边界划分不准确,细节保留度低的问题。为了提升遥感影像水体提取的边界与细节的精度,提出了一种基于多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法,包括分层特征提取模块与融合多尺度特征的堆叠连接解码器模块。分层特征提取模块中,引入了通道注意力结构,用于整合高分辨率遥感影像中水体的形状、纹理和色调信息,以便更好地理解水体的形状和边界。在融合多尺度特征的堆叠连接解码器模块中,进行了多层次语义信息的堆叠连接,并加强了特征提取,同时捕捉了广泛的背景信息和细微的细节信息,以实现更好的水体提取效果。在自行标注的数据集与公开数据集上的试验结果表明,模型的准确率达到了98.37%和91.23%,与现有的语义分割模型相比,提取的水体边缘更加完整,同时保留细节的能力更强。提出的模型提升了水体提取的精度和泛化能力,为高分辨率遥感影像水体提取提供了参考。