电力市场条件下的无功优化研究

在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应做相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大。由于无功电量要定价,所以电网公司购买的无功电量应计入目标函数。同时．无功优化对电网公司购买有功电量也会产生很大的影响,通过改进遗传算法对新的目标函数进行优化。具体算例表明,新的无功优化数学模型可行,并具有很好的经济性。     

两种改进BP算法神经网络滤波的比较

对两种改进BP(Back—Propagation)算法神经网络的滤波进行了比较，通过反复的训练得出两种改进算法在权值调整和误差收敛过程中所遇到的共同点和差别，并得出初始权值、激励函数和神经元个数等因素的选取对神经网络学习的影响。     

一种实用的断路器模拟装置设计

介绍一种以80C31单片机芯片为核心的断路器模拟装置的原理和软硬件设计。这种装置主要用于继电保护装置的整组试验。在整组试验时作为模拟高压断路器的跳／合闸作用，以避免由于重复的整组试验造成断路器反复分／合带来的不便。尤其当断路器没调好时，该装置可缩短调试时间，提高试验工作效率，操作简单可靠。     

基于改进遗传算法的无功综合优化

简要分析了传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,提出了一种快速有效的求解方法——改进的遗传算法(IGA)。在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了自适应遗传算法,该算法采取了与个体分布散度成正比,并随最优个体保留代数成指数上升的自适应变异率;同时也采取了自适应的交叉率．该交叉率与群体中最大的适应度值和每代群体的平均适应度值有密切的关系。算例表明提出的算法优化效果好．而且在精度上和收敛速度上都有较大的提高。     

基于远程技术的变电站仿真培训系统

介绍了绍兴电力局变电站仿真系统的软硬件组成、功能及特点.该仿真机运行稳定,仿真范围全面,适用面广,并且利用局域网采用了先进的远程培训功能,学员可以不受时间、地点的限制.该仿真机可满足教学、培训、事故设置、分析和处理正常、异常、事故各种运行情况,在实际教学中取得了良好的效果.     

基于并行遗传算法的电力系统无功优化

为了快速有效地求解大型电力系统无功优化的问题,提出了一种基于局域网的分布式并行遗传算法,采用主从式模型来组织局域网内的多台计算机进行并行计算,整个并行系统由一个主处理器和若干个从处理器组成。根据无功优化的特点,为了找到全局最优解,就目标函数及相关参数值的选取和遗传操作进行了改进。算例表明,该方法不仅有效地减少了系统的网络损耗,而且显著地提高了计算速度。