基于矢量解耦与预测电流控制相结合的APF的研究

由于基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测算法在非理想电网电压下不能准确地检测无功电流,介绍一种解耦控制与预测谐波电流控制相结合的控制算法。为克服解耦控制回路和预测谐波电流回路受电感参数变化的影响,提出一种基于合成矢量的无电感参数的解耦控制器,对解耦控制和预测控制回路进行改进,引入参数可自动调节的PI控制器,使控制回路适应电感参数的变化,增强控制系统的抗干扰性。最后,在Matlab/Simulink环境下,对其分别进行了仿真分析并进行比较,证明了改进之后控制算法的正确性与可行性。     

最小二乘算法的研究与改进

最小二乘法具有良好的滤波和数据窗可变的特性 ,但运算量很大 ,以至于无法满足微机保护实时性的要求。文中针对最小二乘算法的这一缺陷 ,通过深入的分析和研究提出了最小二乘改进算法 ,改进后的算法不仅具有良好的滤波特性和数据窗可变的特点 ,而且运算量大大减少 ,从而使高精度的最小二乘算法能够很好地应用于微机保护中。理论分析和计算机仿真表明 :改进算法能准确估计出待求量     

最小二乘算法的研究与改进

最小二乘法具有良好的滤波和数据窗可变的特性,但运算量很大,以至于无法满足微机保护实时性的要求.文中针对最小二乘算法的这一缺陷,通过深入的分析和研究提出了最小二乘改进算法,改进后的算法不仅具有良好的滤波特性和数据窗可变的特点,而且运算量大大减少,从而使高精度的最小二乘算法能够很好地应用于微机保护中.理论分析和计算机仿真表明:改进算法能准确估计出待求量.