电动机电路结构及起动故障分析

单相异步电动机广泛用在农村,由于各方面的原因,出现故障的情况比较多.存在的主要问题是电动机在起动方面的故障. 单相异步电动机的电路结构与起动原理     

关于"信号、系统与控制理论"新课程的探索

针对“信号与系统”和“自动控制理论”等课程中许多知识相互重复的弊端。根据电子电气工程（EEE）类各专业的教学实际,提出了将其科学地综合成“信号、系统与控制理论”新课程的具体方案,提出了依照“先信号、后系统,先连续、后离散”的顺序,按分析方法展开的知识结构,并在试验班教学的基础上,从节省总课时和符合学生认知规律两方面,进行了“信号、系统与控制理论”新课程的效果分析。     

油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法

为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再利用梯度下降算法训练小波神经网络。针对实际情况,对所采用的遗传算法运用实数编码,采用通过自适应调整的交叉和变异概率,使遗传算法在广泛的空间搜索,向解的方向尽快收敛。仿真结果表明,该算法有效解决了小波网络若初值设置不合理,极易进入局部极小的区域使网络振荡增大、不收敛及GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的该小波神经网络模型对456台次的变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。     

神经网络在生化测量中的应用仿真方法研究

研究了运用神经网络在既不增加设备,也不对现有仪器做任何改动的情况下增加医院现有生化测量仪器化验项目的简便方法。以对胆固醇含量估计为例的仿真结果表明该方法是有效的。该方法不但简单易行,而且处理测量数据非常高效快捷,具有投资少,见效快,效益高的显著特点。在医疗生化测量中,利用物质的光谱特性对样本溶液某种或某几种特定物质含量进行测量是一种简便快速的方法,然而光谱测量数据往往是几种待测物质含量的线性或非线性多元函数,用一般方法很难,甚至无法辨别这种复杂的函数关系,利用研究设计的多层BP神经网络成功地解决了这一难题。     

传统蜂窝系统覆盖半径与前向容量的提高

通过合理假设与范例分析,表明将软件无线通信中通用的可扩展硬件平台应用于传统蜂窝通信网后,可以实现快速的越区切换,而且与传统的蜂窝系统相比,能够带来更低的中断率,提高系统的覆盖半径;最后证明了采用闭环发送分集方案,可以大大改善接收能干比,提高系统的前向容量。     

基于MATLAB的相平面分析方法的研究

研究了采用MATLAB/SIMULINK环境直观、简单、方便快捷地实现自动精确绘制相图,从而对非线性系统进行相平面法分析的方法。该方法不但可以直观方便地建立非线性系统的仿真模型和自动精确地绘制系统的相图,而且可以十分方便快捷地分析系统参数对系统特性的影响,还可以对含有多个非线环节的复杂结构系统方便地建模(无需化简)、仿真及自动绘制相图。该方法为非线性系统的分析和设计提供了科学的、高效快速的手段。     

脉冲法--求取线性系统传递函数的一种简便方法

提出一种新的有效的方法——“脉冲法”。通过例题比较表明．用这种方法求取线性系统传递函数非常简便、快速和准确,优于经典控制理论中的方框图等效化简方法和Mason公式法;与日益流行的MATLAB方法相比,脉冲法更适于抽象的理论学习过程。最后给出了脉冲法的一般步骤以及对于特殊情况的处理。     

“嵌入式系统设计”系列课程实践教学研究

本文针对“嵌入式系统设计”的教学实践,将“嵌入式系统设计”系列课程实践教学分为三个层面,对课程内容、实践教学方案和实践教学环节等进行探索,确保学生在掌握专业知识的同时,提高自主学习与自主创新的工程实践能力,真正做到学以致用。     

疲劳驾驶警报器的设计

本设计是一个以STM32单片机为核心控制器的疲劳驾驶报警器。该疲劳驾驶报警器以压力传感器、超声波模块和光敏电阻来进行数据的收集,以蜂鸣器、语音播报模块和LED灯来反馈单片机对采集而来的数据进行处理后的结果。若驾驶员头部出现倾斜或者双手对方向盘的握力超出预设数据的范围,蜂鸣器和LED等会同时闪烁鸣叫来警醒驾驶员,若驾驶员连续行车时间超过四小时,语音播报模块会播放语音提醒驾驶员。