露天矿生产车辆安排计划优化设计

本文结合露天矿车辆生产安排计划的特点,全面分析了车辆安排问题约束条件,构建了基于整数规划的线路车次安排数学模型。利用线性规划对电铲进行初始布点,实现对模型的合理简化,加速模型的求解。考虑到电铲利用率很难达到1,为提高模型最优解的实际应用的可行性,增加了车辆调度的弹性,设置了电铲的最大利用率。为保证电铲有一定的利用率,设置了电铲最小利用率。计算表明本模型具有较好的实用性和通用性。     

在计算方法课的教学中培养学生的创新能力

江主席在中国科学院第十次院士大会和中国工程院第五次院士大会上的讲话指出：“有没有创新能力,能不能进行创新,是当今世界范围内经济和科技竞争的决定性因素”。在当前以素质教育为主的教育、教学改革中,学生创新能力的培养是一个重要方面。怎样使我们的高等教育能培养出具有创新能力的合格人材,一直是从事教育的工作者努力探索的问题。我们通过多年的教学和从事科学研究工作,认为培养学生的创新能力应该从培养学生的创新意识和解决问题的科学研究方法着手,因为随着学生的创新意识的增强和解决问题的科学研究方法的掌握,自然学生就…     

格构柱现场高空拼接施工方法

本文叙述了重钢结构格构柱现场拼接施工过程，重点阐述了拼接施工工艺。     

露天矿生产车辆安排计划优化设计

本文结合露天矿车辆生产安排计划的特点，全面分析了车辆安排问题约束条件，构建了基于整数规划的线路车次安排数学模型。利用线性规划对电铲进行初始布点，实现对模型的合理简化，加速模型的求解。考虑到电铲利用率很难达到1，为提高模型最优解的实际应用的可行性，增加了车辆调度的弹性，设置了电铲的最大利用率。为保证电铲有一定的利用率，设置了电铲最小利用率。计算表明本模型具有较好的实用性和通用性。     

BP网络和多元线性回归在产量预测中的应用

采用改进的BP神经网络算法和多元线性回归模型分别建立目标函数,并以油田产量预测为例计算验证。通过比较分析,BP网络模型克服了多元线性回归模型的局限性,检验误差为0.016 2,同时表明神经网络的非线性映射能力能够更好地反应多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较好的精确性和可行性。