电力变压器频域介电谱特性仿真模型的对比研究

基于50 k V单相双绕组实际变压器的结构和尺寸,构建了用于变压器频域介电谱(FDS)仿真的改进型有限元模型和集总参数电路模型,并将两者的仿真结果与传统有限元模型仿真结果进行对比,分析了变压器绕组及高压绕组与变压器壁间结构对变压器FDS结果的影响。结果表明:传统的变压器仿真模型仅考虑了高低压绕组间的油纸绝缘结构,以此法评估变压器的绝缘状态会产生较大误差。变压器高压绕组与变压器壁间结构使变压器复介电常数实部在全频段内稍有降低;虚部在低频段内稍微增大,在中高频段内呈现降低趋势。这可由绝缘油与油浸纸板的FDS特性差异来解释。由于绕组自身存在电阻和电感,且相邻两饼绕组间存在电导和电容,考虑绕组影响后变压器的复介电常数实部和虚部均呈现降低趋势。最后通过试验初步验证了所得结论的正确性。     

GIS设备局部放电类型表观相似性及模式识别准确性的探讨

为了减少气体绝缘全封闭组合电器(GIS)设备局部放电识别中误判现象的发生、提高模式识别准确度,基于分层式识别方法,采用两种常见的分类器分别对GIS典型故障类型进行诊断,探讨了局部放电类型的表观相似性,并归纳了存在误判现象的局放类型,其中自由金属颗粒跳动的不稳定性是其产生误判的原因,而传感器距放电源的位置决定了悬浮放电误判现象是否发生。同时研究了GIS传统局放类型划分的合理性,并对其进行修正。最后,通过识别率和决策可信度对比了两种分类器模式识别的准确性,研究表明:尖刺放电的识别可信度高,绝缘子气隙放电的识别率高,且支持向量机的识别效果优于BP神经网络。该研究成果为电气设备局放模式识别及严重程度分析等后续工作的有效进行奠定了基础。     

微波法制备莲子淀粉-绿原酸复合物及其流变特性分析

为探究微波处理对莲子淀粉-绿原酸双元体系流变学特性的影响机制,利用不同微波功率（200、250、300 W,8 min）处理淀粉-绿原酸复合物,测定并分析复合物糊化特性、流变特性以及分子质量等变化情况。结果表明：随着微波功率的增加,淀粉体系的糊化参数（除糊化温度外）、表观黏度、滞后环面积、弹性模量和黏性模量均呈先减小后增大的趋势,相较于单一淀粉体系,复合体系的下降趋势更明显,这表明加入绿原酸后,淀粉糊的交联结构被弱化。结合直链淀粉溶出情况及分子质量分析结果可知,绿原酸能有效干预体系中直链淀粉分子的相互作用,弱化凝胶网络中永久缠结区的形成,使淀粉糊体系具有更强的恢复性。综上,莲子淀粉-绿原酸复合物的形成能够增强淀粉糊体系的热稳定性以及剪切稳定性。     

特高压变压器高压出线装置长时工频耐压下绝缘性能试验研究

根据油纸绝缘的V-t特性,制定了特高压出线装置长时工频耐压试验方案,提出以出线装置在10h,m1.5U/3工频电压下的绝缘特性衡量出线装置的绝缘裕度。设计了特高压出线装置绝缘裕度试验系统,实现了出线装置脱离变压器或电抗器实体进行电气试验的目的。试验以局部放电为特征量,研究特高压出线装置在长时工频电压作用下的电气性能。结合两种局放测量的接线方式检测局放信号,并对局放回路进行分析,提出了区分局放产生的部位的方法,排除套管局放对系统局放结果判断的干扰。试验结果表明国产特高压出线装置在长时工频电压作用下无局放,绝缘性能良好。     

采用LSTM网络的电力变压器运行状态预测方法研究

为预测电力变压器运行状态,首先分析了变压器运行过程中状态变化的影响因素,选取油中溶解特征气体体积分数和运行工况、检修记录、运行时间作为关键影响因素。采用模糊综合评判思想对电力变压器运行状态进行评估,并以模糊综合隶属度为数据标签建立基于长短时记忆网络的电力变压器状态预测模型。利用变压器油中气体序列数据及技术指标参数的状态隶属度数据对长短时记忆网络进行训练,以发掘特征参量与变压器状态之间的对应关系及模型预测参数。实例分析表明,所提方法可有效预测电力变压器运行状态,基于长短时记忆网络的电力变压器状态预测模型对1周后变压器状态预测准确率达94.4%,对1个月后状态预测准确率达81.2%,能较准确地反映变压器的优劣状况。     

镁合金表面处理研究进展

镁被誉为"21世纪的绿色金属结构材料",由于韧性低、高温性能和耐腐蚀性能差,而且加工成形比较困难,其应用和研究相对其它金属严重滞后,应有目的地对各种可行性方法进行改进,以开发出经济型、环保型的镁合金表面处理技术。     

新版电力行业标准《变压器油中溶解气体分析判断导则》解读

对新版DL/T722《变压器油中溶解气体分析判断导则》的修订原则和主要修订进行了解读,并对新版标准与原标准的指标进行了对比。     

单云服务器下的安全外包模幂运算

模幂运算是加密和签名系统中最基础的运算。由于模幂运算需要耗费很大的计算成本,因此很多方案提出将模幂运算安全外包给云服务器。但是,现存的大多方案都需要两个不共谋的服务器来实现安全的模幂运算,一旦服务器共谋,就会导致外包隐私数据泄露。此外,很多现有方案都假设底数和指数都是保密的,但这并不适合于大多数现实应用场景。通常来说,为了减轻计算负担,只有敏感消息才需要被保密。为了解决上述问题,分别提出了固定底数(底数公开、指数保密)和固定指数(指数公开、底数保密)的安全外包方案。在该方案中客户端只需要使用一个云服务器,从而避免了两个服务器的共谋攻击。理论分析及实验结果证明了该方案的安全性和高效性。     

基于模糊层次分析法的变压器状态评估

变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价。综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法。该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态。此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰。代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因。所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景。