大型水源水库防恐监测及应急系统

在恐怖活动形势日趋严峻的今天，大型多功能综合性水源水库的防恐安全问题日渐突出．在分析水库建筑物安全物理破坏和突发性水质污染破坏特点的同时，从库区一流域角度提出构建大型水源水库防恐监测及应急系统框架的思想，并且探讨了具体实施方法和内容，为流域性防恐安全体系的实现进行了理论性探讨．     

一种基于满意度方法的建筑工程索赔决策模型

本文在对索赔问题进行全面系统分析基础上，提出一种索赔主体对索赔事件的不确定性分析模型和决策满意度模型，并进一步讨论了索赔主体优选索赔方案作为索赔报告提出的方法。     

基于PCA和CS-KELM的重力坝变形预测模型

重力坝的变形与环境量之间存在复杂的非线性关系、使变形预测模型的输入自变量具有高维性,在一定程度上影响预测模型的精度和泛化能力。因此,提出一种将主成分分析、布谷鸟搜索算法和核极限学习机网络相结合的变形预测模型。该模型通过主成分分析法对与变形相关的水位、温度、时效影响因子进行主成分信息提取,优化网络模型的变量输入,同时采用优化性能更好的布谷鸟搜索算法确定核极限学习机网络的核参数和正则化系数。利用某重力坝的实测资料,对坝体沿坝轴方向和上下游方向的变形位移进行预测,与多种模型预测结果进行对比,并采用不同量化指标进行评价。结果表明,所提模型在两个方向的变形预测中,确定性系数R2分别为0.943和0.931,均高于传统的神经网络和逐步回归模型;在不同测点的上下游方向变形预测中,预测的精度和模型的泛化能力均优于对比模型,从而验证了该模型的可行性和优势。     

工程网络计划蒙特卡洛仿真及进度风险分析

运用网络计划蒙特卡洛仿真(MCS)，从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析。在项目层，仿真计算获取总工期的统计分布，据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险，或是给定完工概率或风险水平制定合理的计划工期；在工序层，通过计算工序关键概率(ACP)和关键指标(ACI)，掌握关键线路、关键工序分布情况，甄别高风险工序。此外。用Visual C 开发了一个网络计划MCS软件，并应用于一个工程实例分析。     

一种基于AHP的网络计划工期优化方法

工期优化问题在工程管理中比较常见。目前,在工期优化方面产生了很多工期压缩算法,在大多数这些算法中,仅将工程的压缩成本作为判定作业优化顺序的唯一标准。但事实上,在进行工期优化时,其他一些因素如资源可利用量、风险状况、作业复杂程度等也应被考虑到工期优化过程中。基于此,本文应用层次分析法,提出同时考虑工程资源、风险和成本的多目标决策工期优化方法。最后,通过一个实例来阐明具体工期优化过程,与传统确定优选系数的方法相比,本文的方法能够得到更加客观、全面、精确的作业优选系数,为决策者提供满足实际需求的工期优化方案。     

基于FG-MCGDM的水利工程施工进度方案优化

针对水利工程施工进度的多准则群决策问题,提出了一种新的模糊灰色多准则决策模型。该模型基于模糊集理论、灰色关联分析和折衷解的理论方法,将各决策属性和决策者权重的语言变量转化为梯形模糊数;采用改进的 GRA-VIKOR方法对模糊信息群体决策问题进行求解,并对各决策者的群体效益值和个体遗憾值进行聚合;通过折衷解对施工进度方案进行排序,获得最优方案。该模型有效地避免了信息的扭曲和丢失,确保了决策信息的完备性。通过在某水利工程施工进度方案优选的案例分析与计算,证明了该模型的有效性和实用性。     

高碾压混凝土坝施工过程仿真研究

本文根据碾压混凝土坝施工特点，采用计算机系统仿真技术和排队随机仿真网络理论，建立了高碾压混凝土坝施工交通运输系统排队网络仿真模型和高碾压坝施工浇筑过程仿真模型。应用该模型可以较好地研究高碾压混凝土坝施工过程中混凝土的运输和大坝浇筑过程问题，通过算例分析，可以看出：采用这种模型进行计算机仿真，所得结果可为高碾压混凝土坝施工组织设计提供一定参考。     

基于Multi-Agent的长距离调水系统优化调度仿真研究

南水北调中线工程是长距离调水领域内的复杂系统，整个系统需要考虑包括水、雨、冰、气象、水价和设备运行在内的市场、环境、安全等各种因素，同时各个因素间互相影响、相互制约．所以在模型建立过程中引入基于Agent的人工智能的思想，其中的决策规则采用自然语言中的谓词逻辑，以期能针对南水北调中线工程复杂的状况建立具有自适应、自学习和自响应特点的基于Multi-Agent优化调度仿真模型．     

工程网络计划蒙特卡洛仿真研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation，MCS)，获取工程工期的统计分布，从而计算特定计划工期的项目完工概率或完工风险，或是在指定完工概率或风险水平下制定合理的计划工期；计算工序关键概率(Activity Criticality Probability，ACP)及工序关键指标(Activity Cruciality Index，ACI)，掌握关键线路、关键工序分布情况，甄别高风险工序。此外，用VisualC 开发了一个网络计划仿真软件，并将其应用于一个工程实例分析。     

基于蚂蚁和粒子群算法的土石方调运优化方法研究

本文分析了水利工程中土石方调运的影响因素及其特点，提出了一种基于蚂蚁算法和粒子群算法的土石方调运优化方法。与线性规划方法相比，该方法对调运问题的约束和目标函数没有线性要求，具有可以考虑实际工程中非线性约束、便于随机模糊分析等优点。在某大型堆石坝土石方调运中的应用及其与线性规划方法结果比较表明，本文提出的方法是可行的。