考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略

随着电力市场的不断深入发展,新能源建设开发不断加快,研究考虑新能源合理消纳的电力市场交易模式具有重要意义。为实现以最小的全社会成本完成最大化清洁能源消费占比,提出新能源“最优消纳区间”的概念,并建立区域能源聚合商与电网的主从博弈模型。博弈主体以最小购电成本为目标通过交替方向乘子算法计算出中标电量与出清电价,而博弈从体通过改进遗传算法进行最优能源调度并重新上报电价,以追求最高售电收益。双方经过多轮博弈最终达到Stackelberg均衡。结果表明“最优消纳区间”能够在保障新能源消纳权重的前提下,提升社会的整体经济效益,而双层优化的主从博弈模型可进一步增加博弈双方的利益,并实现“最优消纳区间”内新能源消纳率1.07%~1.32%的提升。     

基于DSP的给水泵运行状态在线监测系统

给水泵在运行过程中的振动信号及其特征信息对给水泵系统的状态监测有重要意义.给水泵运行状态在线监测系统以数字信号处理器DSP为核心,采用以振动监测为主、以过程量监测为辅的监测方法,通过对采集信号的频谱分析和数字处理,将其由USB高速接口送入上位机,由上位机的专家系统对给水泵进行状态判断和故障诊断.本文介绍了给水泵运行状态在线监测系统的工作原理,分析了有限冲击响应(FIR)数字滤波算法和快速傅立叶变换(FFT)算法的DSP实现方法,重点阐述了系统的总体设计、硬件设计和软件设计.     

超声波测距误差分析

介绍了超声波测距的原理以及环境对测量准确度的影响,分析了测量误差产生的原因。阐述了仪器设计时超声波传感器的选择、计数频率的确定及盲区对测量的影响,指出了提高测量准确度的途径,重点阐述了利用软件修正误差的方法,使仪器达到了设计指标,满足了工业测量的实际需要。     

神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用

在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统,利用神经网络进行系统辨识,运用单纯形法寻优PID控制参数,达到最优控制效果。     

基于TS-PID的单级小车倒立摆控制系统

提出了利用TS-PID对单级小车倒立摆进行控制的方法,并且对TS-PID控制器进行了简要的理论分析,最后利用mat-lab的simulink工具对该控制系统进行了仿真,其结果表明该控制方法可行且效果明显。TS-PID控制器综合了模糊控制及PID控制的优点,具有结构简单、易于实现以及具有较强的适应性和鲁棒性,并且可以获得良好的动态性能和稳态性能。     

基于ARM和uClinux的泵性能监测系统的开发

泵的性能对系统有重要影响,为了对泵的各项参数进行监测,利用ARM和uClinux成功地开发了泵性能参数监测系统.该系统完成对泵性能参数的监测和数据的存储.整个系统采用数据采集板加上位机的开发模式.数据采集板采用单片机完成信号的分类与采集.上位机采用基于ARM和uClinux的嵌入式系统完成数据的接收,显示和存储.数据采集板和上位机之间采用RS232进行通信.目前,该系统已经应用于对潜艇上的泵的性能的监测.该系统很好地实现了对泵的性能的监测,通过对监测得到的泵的运行参数的分析,可以对泵进行故障预测.     

模糊控制技术在火电厂磨煤机系统中的应用

磨煤机是一非线性强，耦合严重、干扰源多且大的对象，采用模糊控制技术可以人工操作的判断决策行为，获得较好的控制效果，通过对磨煤机入口负压、出口温度和磨煤机压差三参数的阶跃响应特性的分析，给出了模糊控制的要点和硬软件结构。     

单片机与LED光柱显示器的接口设计

叙述了ＬＥＤ光柱显示器的工作原理，给出单片机与其硬件接口电路，并附有完整的了程序。     

汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测

在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。图5参9