基于ADAMS的汽车平顺性建模与仿真分析

以某SUV汽车为研究对象,运用机械系统多体动力学仿真软件ADAMS/Car建立了包括前后悬架、轮胎、车身和转向系等子系统在内的整车仿真模型;根据谐波叠加法建立B、C级随机输入路面,按照国家标准建立三角形凸块脉冲输入路面,并分别进行汽车平顺性仿真.通过计算随机输入下汽车总加权加速度均方根值和脉冲输入下车身最大垂向加速度,对汽车平顺性进行评价,研究了悬架弹簧刚度对汽车平顺性的影响.结果表明:B、C级随机输入路面下该车具有较好的平顺性,脉冲输入路面下对乘员的健康不会产生危害;降低悬架弹簧刚度可以改善汽车的行驶平顺性.     

搅刀式与双螺带式双卧轴搅拌机的试验对比

追溯当前规模化生产混凝土的核心设备——双卧轴搅拌主机的技术渊源,对工作装置为搅刀式和双螺带式的双卧轴搅拌机进行现场作业对比试验,并对试验结果和搅拌过程进行理论分析,比较搅刀式与双螺带式搅拌机的综合性能,为用户选择与使用搅拌主机提供参考.     

反射装置对超声波流量计水流特性的影响规律研究

超声波流量计作为一种较高精度的流体计量工具,在节能降耗方面发挥着巨大作用。基于Fluent软件,选用k-ε模型对超声流量计基表内的流场进行了三维数值模拟,通过计算及结果分析得到超声波流量计K系数及K系数标准差的分布规律,并探讨了超声波流量计最优声路的选择,反射柱直径、换能器露出高度对基表内水流特性的影响规律。数值模拟对流量计结构优化具有一定的指导作用。     

你是怎样被骗的？——水货购机实战经验谈

主持人：很多朋友在购买手机时，都会有这样的遭遇：购机前进行了充分的准备，但真正跟水货商面对面时，没谈几句话就失掉了主动权，再几句话就开始怀疑自己准备的资料是否过时，又几句话头就开始昏了。还有的消费者为了不被骗．就装内行，以为可以把对方唬住，但同样没谈几句，就被商家猜出真实情况，结局就可想而知了。 主持人：很多消费者会想了：“我是怎么被骗的？对方是从什么时候开始发现的？又是怎么骗我的？”这，就是今天我们要曝的内容——在购机过程中，水货商玩的花样。诚然。在有限的节目时间里，我们不可能把水货商的每种把戏都为大家剖析一遍。因此，我们今天请到一位从事水货手机销售多年的钟先生（化名）。通过一些比较常见的案例，为大家剖析一下水货商是怎么在交谈中忽悠用户，以及用户是怎么被骗的。[编者按]     

面向运行优化需求的智能配电网关键节点快速匹配方法

随着大规模分布式电源、柔性负荷、电动汽车接入智能配电网,配电网呈现出常态化的随机性和波动性,为此开展了智能配电网运行优化控制。为使配电网运行优化更具目的性和针对性,围绕智能配电网运行优化需求,提出了一种智能配电网关键节点的快速匹配方法,设计了智能配电网关键节点快速匹配流程,以负载率作为反映其运行变化的主要指标,通过分析配电网络各节点对负载率的趋势影响方向和程度,寻找出影响配电网运行变化的关键节点,实现关键节点的快速匹配与定位,最后针对运行优化对象提出了相关建议。算例分析结果表明,所提方法能够快速匹配和定位影响智能配电网运行变化的关键节点,并根据提供的相关建议,配电网负载率得到了较好的改善与优化,节点电压也均在允许的范围内。     

中烟207及其亲本0953高香气性状的物质基础研究

为探讨中烟207高香气性状形成的物质基础，比较分析了中烟207及其亲本云烟85、0953的烤后烟叶致香物质种类和含量，并比较了与云烟85姊妹系品种云烟87的差异。结果表明，中烟207类胡萝卜素降解物β-大马酮、β-二氢大马酮、金合欢基丙酮、3-羟基-β-二氢大马酮、3-氧代-α-紫罗兰醇、芳樟醇，美拉德反应产物5-甲基糠醛、2-正戊基呋喃、3-乙酰基吡啶、麦芽酚、吡喃酮，西柏烷降解物茄酮，以及苯丙氨酸降解物苯甲醇、苯乙醛、苯乙醇等15种成分含量高于云烟87，可能是其香气质好，香气量高的原因。0953中类胡萝卜素降解物、叶绿素降解物、美拉德反应产物、苯丙氨酸降解物总含量高于云烟85和云烟87，可能是其高香气特性的重要物质基础。云烟85和云烟87致香物质具有高度相似的特点。类胡萝卜素降解物、叶绿素降解物、苯丙氨酸降解物等香气物质含量相对较高可能是0953和中烟207高香气性状的共同物质基础。     

顺益科技园:场景体验式

<正>核心提示珠海，粤港澳大湾区的重要门户枢纽，珠江口西岸的核心城市，在这里，矗立着一座以场景体验式工业集成服务为核心的科技园区——顺益科技园。这个由珠海经济特区顺益发展有限公司（以下简称“顺益”）于2020年在珠海金湾区全资投资兴建的科技园，以不断引进孵化以开发新材料新技术新工艺（以下简称“三新”）为主并具有“三新”特色的企业，以“三新”为引领的工业集成服务场景体验、新材料科普教育基地为业务亮点，在珠海金湾区熠熠生辉。     

融合非对称卷积的遥感图像目标检测算法

遥感图像中的目标具有背景复杂、方向多变等特点。利用传统方法进行遥感图像目标检测过程复杂且费时，存在精度低，漏检率高等问题。针对以上问题，提出一种改进的YOLOv5-AC算法，该算法以YOLOv5s模型为基础，首先在原有的Backbone中构建非对称卷积结构，增强模型对翻转和旋转目标的鲁棒性；其次在主干网络的C3模块中引入坐标注意力机制提升特征提取能力，并使用Acon自适应激活函数激活；最后使用CIOU作为定位损失函数以提升模型定位精度。改进后的YOLOv5-AC模型在NWPU VHR-10和RSOD数据集上进行实验，平均精确度均值分别达到了94.0%和94.5%，分别比原版YOLOv5s提升了1.8%和2.3%，有效提高了遥感图像目标检测精确度。     

一次进样分析氩气中碳、硫化物和质量数丰度值与比值

建立了一次进样分析氩气中的碳、硫化物信号和质量数丰度值与比值的方法,并可获知单位氩气内不同质量数的分子、原子分布20,Ar≈3.28%;36 Ar≈0.17%;37 Ar≈0.09%;40 Ar≈62.6%;41 Ar≈33.84%;42 Ar≈0.02%。