基于神经网络算法的变压器油温诊断

油浸式变压器顶层油温是变压器热点温度的重要指标,直接影响变压器运行寿命和负载能力。针对油浸式风冷变压器上层油温过高对变压器安全运行的影响问题,研究了影响主变油温的相关变量,建立了神经网络算法的变压器油温异常诊断模型;利用一次南通海安变风机没有启动引起的油温异常状态和主变油温正常状态下的两组监测数据完成了模型的验证;通过预测值和实测值的比对分析,诊断出变压器油温异常。结果表明,建立的诊断模型,能够诊断主变油温异常,很好地完成对主变上层油温的预测。     

110kV内桥接线变电站解环引发的保护误动分析

介绍了两起110 kV内桥接线变电站解环停电操作过程中电压互感器二次反充电导致的110 kV保护失压误跳闸事故,从合环操作、巡视验收和信号监视等方面分析了失压原因,并提出了相应的防范措施,以完善接线、加强巡视、优化倒闸等操作。     

110 kV变电站蓄电池维护检测方法研究与探讨

在分析阀控式铅酸蓄电池的原理、特点、容量影响因素的基础上,对比了蓄电池电压检测方法和内阻检测方法,针对110 kV变电站的特点,提出了蓄电池现场维护的方法,并用手持式智能电池内阻测试仪针对不同的蓄电池进行了内阻测试验证,总结了蓄电池内阻检测判据。