飞机碱性电瓶充放电参数测量仪的设计与研究

电瓶是民航飞机可靠供电的最后保证。飞机制造厂家提高了对电瓶的性能和容量检测要求,传统的电瓶充放电装置已经无法满足新的要求。利用单片机技术研制的飞机电瓶参数测试仪,实现了对电瓶各种参数的实时侧量和分析,为飞机电瓶维护和检测提供依据。     

HOT器件用自由活塞斯特林制冷机研究进展

自由活塞斯特林制冷机可用于红外探测器组件的冷却,具有振动小、寿命长等优点。随着红外探测器工作温度的提高(HOT器件),斯特林制冷机进入更小尺寸、更低质量、更高性能、更低功耗和更低成本的发展方向,即超小型斯特林制冷机。文章总结了近10年国内外超小型自由活塞斯特林制冷机的发展概况,并对超小型自由活塞斯特林制冷机的设计理念进行了介绍。     

基于多隐层Gibbs采样的深度信念网络训练方法

深度信念网络（Deep belief network，DBN）作为一类非常重要的概率生成模型，在多个领域都有着广泛的用途.现有深度信念网的训练分为两个阶段，首先是对受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann machine，RBM）层自底向上逐层进行的贪婪预训练，使得每层的重构误差最小，这个阶段是无监督的；随后再对整体的权值使用有监督的反向传播方法进行精调.本文提出了一种新的DBN训练方法，通过多隐层的Gibbs采样，将局部RBM层组合，并在原有的逐层预训练和整体精调之间进行额外的预训练，有效地提高了DBN的精度.本文同时比较了多种隐层的组合方式，在MNIST和ShapeSet以及Cifar10数据集上的实验表明，使用两两嵌套组合方式比传统的方法错误率更低.新的训练方法可以在更少的神经元上获得比以往的训练方法更好的准确度，有着更高的算法效率.     

32号吊车大车啃道问题的检测与处理

针对32号天车大车啃道现状,进行数据测量、原因分析,解决了啃道问题。     

模糊离散事件系统的自适应监督控制

针对基于模糊自动机的模糊离散事件系统模型在实际工程应用中的不足,从产生式规则出发,建立了该类系统的模糊规则化模型.通过定义结构化的模糊因子并以其构成模糊规则,实现了对模糊状态转移函数的描述.提出了一种包含模糊监控器和模糊控制器的系统闭环监控结构,并针对模糊推理环节给出了具体的实现方法.通过定义一种可动态调整的模糊规则允许发生度,实现了系统的自适应监控机制.借助电动汽车电池均衡管理系统对方法进行了验证.结果表明,系统的运行过程符合预定的目标.     

基于分簇与改进Q学习的车联网V2V复合路由算法

针对现有车联网路由算法存在路由维护开销大、动态适应性差的问题,提出一种基于改进Q学习的多跳分簇复合路由算法。在簇维护阶段,簇头根据网关效用性函数选择边缘车辆中通信性能较优且速度相对稳定的节点作为网关节点。在路由建立阶段,通过考虑链路通信质量、数据包传输方向和节点移动性三个方面,设计节点性能评估函数,用于评估所选择下一跳节点的综合性能,以避免出现“盲路”问题,在Q学习阶段,通过定量化方法表示相邻节点的链路持续时间和距离,并将其作为学习率和折扣率,以提升Q学习的学习效率。在德国科隆和国内某市移动数据集上的实验仿真结果表明,相比RSAR、GPSR和TCRA路由算法,该算法的路由生存时间、吞吐量平均提高17.71%和32.56%,通信延迟和丢包率平均降低14.3%和66.32%,能适应复杂多变的车辆自组织网络。     

用于电动汽车SOC估计的等效电路模型研究

从适用于电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估计的等效电路模型出发,对Rint、RC、Thevenin、PNGV和GNL等模型进行了归纳和总结,着重介绍了PNGV等效电路模型的基本原理、参数辨识过程及其研究现状。针对PNGV模型,进行模型电路的结构和参数辨识的优化,从而使电池模型在整个生命周期内都能真实且准确地反映出电池的实际属性,将会是今后该领域研究和应用的重点。     

基于EDF的汽车CAN网络动态调度机制设计

CAN网络消息调度的方法直接关系到整车通信的实时性。在CAN网络特点基础上,提出一种基于EDF的分布式CAN网络动态调度方法。将CAN帧标识符分成静态段和动态段两部分,给出静态段ID设计原则和内容;针对动态段,提出分布式环境下节点内部消息的EDF调度机制,并通过建立消息阻塞模型,分析其可调度性;在此基础上,提出基于"幂函数"的动态段编码方法,并证明了其误差。仿真实验结果表明,该机制实现了基于EDF的CAN网络消息动态调度,有效降低了消息传输的最坏响应时间,提高了网络带宽利用率。