Al0.4CoCrCuFeNi高熵合金在生活环境中的抗菌性能

目的 利用高熵合金多主元的设计思想,添加高含量的铜制备出具有优良机械性能的新型含铜抗菌高熵合金(Antibacterial High-entropy Alloy),探究其在多种复杂生活环境中服役时的抗菌性能。方法 通过XRD分析高熵合金的物相组成。通过拉伸试验研究该高熵合金的机械性能。采集多种生活环境下的微生物群落,通过平板涂布、场发射扫描电子显微镜和激光共聚焦显微镜观察细菌生长与成膜形貌,对比分析高熵合金的抗菌性能。通过基因测序,经由OTU聚类分析与物种分类学分析等研究手段,统计和分析菌落结构与物种多样性。通过活性氧簇分析,探究高熵合金的杀菌机理。结果 Al0.4CoCrCuFeNi高熵合金的屈服强度为(308±10) MPa,高于传统抗菌不锈钢材料。通过抗菌试验结果得出,高熵合金的抗菌率达到99.99%以上。通过扫描电镜分析和活死染色结果,发现AHEA表面菌落数量显著减少且几乎没有任何活的微生物。此外,通过测序结果可以看出,易黏附于普通金属样品表面的优势菌种多为有害致病菌,包含细菌和真菌,而AHEA对它们有着良好的抑制作用。结论 AHEA可以作为一种高效的抗菌材料,不仅能防止细菌在金属材料表面繁殖生长,还能有效抑制真菌生长和生物被膜的形成,综合性能远优于传统抗菌合金。     

低温半导体温差发电单元数值模拟与仿真研究

为精确计算分析半导体温差发电单元内部温度场分布及发电特性,构建了常物性和变物性计算模型。在160~280 K温度区间下,分别利用常物性、变物性计算模型对温度场及发电特性进行数值计算,并与ANSYS有限元仿真结果比较。结果表明:在此工作条件下,变物性模型对温度分布的数值计算具有较高的精确性;对发电特性的计算存在一个特定的特征温差能够让变物性模型取代常物性模型,此变物性模型在大于特征温差范围内具有较好的精确度,有效改进了原有的常物性模型。     

Damping of Geodesic Acoustic Mode by Trapped Electrons

We study the Landau resonance between geodesic acoustic mode（GAM） and trapped electrons as a GAM’s collisionless damping. The assumption of ˉωde 〈〈ωbeis adopted.The damping rate induced by trapped electrons is found to be an increasing function of q. In low q range, circulating-ion-induced damping rate is larger than that induced by trapped electrons.As q increases, the latter becomes larger than the former. The reason is that trapped electrons’ resonant velocity is close to vtefrom the lower side, whiles circulating ions’ resonant velocity gets bigger further from vti. So the number of resonant trapped electrons increases, whiles the number of resonant circulating ions decreases. The amplitude of damping rate induced by trapped electrons in the edge plasma can be comparable to that induced by circulating ions in the low q range.Another phenomenon we found is that in the chosen range of, the damping caused by trapped electrons has a maximum value at point εq for different q. The reason is that as is close to q,trapped electorns’ resonant velocity is close to vte.     

基于迁移学习的弹道目标ISAR图像识别方法

在反导作战预警阶段，需要尽快对敌方弹道导弹目标完成识别，ISAR图像是弹道目标识别的重要特征来源。传统ISAR成像识别方法包含特征提取和分类器设计等步骤，存在样本量少、识别准确率低等问题。鉴于此，提出了一种基于迁移学习的ISAR图像识别方法。首先基于转台成像模型生成假想目标在不同角度下得到的ISAR像，再利用三种预训练网络对已分组的数据进行训练，最后微调训练参数，获得最好的训练效果。实验结果表明，迁移学习能在样本量较少的情况下快速完成训练且具备较高的准确率，为弹道目标识别问题提供了新的解决方法。     

四分裂导线-间隔棒体系直流融冰时子导线不同步脱冰动力响应分析

为了研究覆冰导线在直流融冰过程下覆冰融化脱落问题，以LGJ-400/50输电导线为研究对象，应用ANSYS软件中LS-DYNA PrepPost模块采用非线性结构动力学模型，建立实际运行过程分裂导线体系有限元模型。在有限元分析过程中，考虑实际导线情况，采用SOLID45实体单元对导线进行分层建模，计算时采用生死单元法杀死覆冰单元，更加准确模拟融冰时的实际情况。目前对分裂导线脱冰研究大多将分裂导线等效成单导线进行计算，在实际融冰操作过程中，分裂导线体系存在不同步脱冰现象，需对不同子导线脱冰时的情况进行分析。结果表明，直流融冰下脱冰导线的跳跃高度比正常脱冰的跳跃高度小，导线脱冰跳跃高度及导线张力随融冰电流增加而减小；四分裂导线-间隔棒体系子导线不同步脱冰时，对角线两根子导线脱冰及下方两根子导线脱冰工况下，分裂导线体系较为稳定，其它工况子导线不同步脱冰时，四分裂导线-间隔棒体系存在横向摆幅，进而产生扭转风险，会造成导线磨损和断股事故发生。