牵引负荷负序电流对沿途风电场的影响研究

电气化铁路牵引负荷造成风电场风电机组跳闸脱离电网的事故在国内已发生多起。介绍了新疆境内电气化铁路供电系统和沿途的风电场,分析了负序电流对风电机组的影响,并采用了负序电流分配系数法计算了各个牵引站注入沿途风电机组的负序电流。对负序电流超标的情况提出两种加装动态无功补偿装置的治理措施及其无功补偿容量的计算方法,给出了实际中无功补偿容量的配置原则。     

大规模风电直流送出系统过电压抑制措施及控制方案优化研究

大规模风电特高压直流集中外送系统中,直流故障时由于扰动大且风电机组抗电压扰动能力差,暂态过电压问题突出,导致直流功率和新能源功率形成互相制约的矛盾关系,严重影响大规模风电特高压直流外送系统安全稳定运行和近区新能源消纳。为解决上述问题,提升大规模直流送出系统稳定水平及新能源消纳能力,分析了大规模风电直流送出系统电网暂态压升机理及影响过电压水平的因素,根据影响过电压水平的关键因素,提出利用风机过压保护差异性,允许部分风机高压保护动作脱网,利用直流FLC(Frequency limit control)功能及联切风电场电容器阻断大规模新能源连锁故障、优化风电机组无功控制特性等多项组合措施以降低过电压的思路。根据上述思路,以祁韶直流风电送出系统为研究对象,制定了直流近区新能源优化控制方案,仿真计算结果证明了文中所提思路的有效性。文中成果已经在祁韶直流运行控制中得到实际应用,有效提升了新能源消纳能力和系统稳定水平。     

双馈风力发电机虚拟同步控制策略研究

双馈感应发电机(doubly fed induction generator,DFIG)可通过虚拟同步控制方法为电网提供电压及频率支撑,优化机组并网特性。传统的虚拟同步控制技术以模拟同步发电机机电动态特性为主要目标,未对电磁暂态的DFIG控制进行深入分析。当电网发生不对称故障时,分析虚拟同步控制DFIG的故障特性,发现传统控制方法无法抑制电磁转矩振荡与DFIG故障电流。因此,基于电网不对称故障,本文提出DFIG电压补偿虚拟同步控制方法,通过对转子电压故障分量进行补偿,提高DFIG转子电压响应速度,减少其反电动势故障分量。通过对传统及电压补偿虚拟同步控制方法控制效果的仿真对比可知,电压补偿虚拟同步控制方法可对电磁转矩的持续振荡及暂态冲击进行有效抑制,明显降低了DFIG转子的故障电流,提高了DFIG不对称故障穿越能力。     

基于调峰及网架约束的新疆电网风电接纳能力研究

以新疆电网实际运行中遇到的调峰与新能源出力之间的矛盾为出发点,通过基于极端学习机的预测方法,以调峰能力和电力平衡约束为主要手段,确定新疆电网满足调峰要求的最小开机方式与最大新能源出力的最优解,实现经济调度、智能调度。     

基于改进的电能撮合交易方法研究

为解决现有撮合交易可能导致撮合交易数量减少和成交价格波动问题,原有撮合交易存在报价优势先成交和当前价差最大撮合模式的问题,提出了一种报价劣势先退出和相邻价差最小的改进撮合交易方法,首先将卖方不高于买方报价的发电方均纳入发电安排预制撮合交易,然后将买方撮合报价劣势左移、卖方撮合报价劣势右移退出撮合交易的原则校验,最后在算...     

基于火电机组加装串联电抗器对地区无功电压的影响分析

随着电力系统网架不断增强,局部煤炭基地装机规模不断增加,系统短路电流也不断攀升,为解决短路电流超标问题,一般采用加装串联电抗器抑制短路电流。以新疆五彩湾地区短路电流问题为例,对系统加装串联电抗器前后的无功电压、短路电流情况进行了对比分析;仿真结果表明,加装串联电抗器对抑制短路电流效果明显,但对系统无功电压产生较大影响,为此提出了优化加装串联电抗器的措施意见,为后续串联电抗器的实施提供了参考依据。     

新疆电网主变过载的应对措施

2009年迎峰度夏期间,新疆电网负荷快速增长,电网部分220kV变电站主变下网负荷较大,超过单台主变的150％以上。不满足电网安全稳定运行要求。为保证电网安全稳定运行和设备的安全,对主变过负荷问题及解决措施进行了深入研究分析。提出了解决措施方案及应注意的问题,希望通过本文的探讨,能够对其他的此真系统有所借鉴。     

基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究

为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系数高的历史风速数据和发电数据进行训练,然后利用BP神经网络得出风电预测功率。以新疆某地区实际风力发电数据作为仿真算例,对比分析了所提算法与未改进模糊聚类与BP神经网络在风力发电预测中的误差,结果表明所提算法克服了模糊聚类的缺点,具有更高的精度,对地区发电计划安排具有较高的价值。