浅析多媒体网络在高中英语写作教学中的应用

写作是一个复杂的非线性的、循环式的认知过程,必须经过语言和语义等层面反复思考和修改才能完成。多媒体网络技术将学习内容以文本、图形、影像、声音等形式更形象、生动的方式表现出来,可以极大地调动了学生写作的积极性和创造性,提高学生的写作能力。文章主要对此进行了简单的分析。     

多种单组份醇胺试剂对CO2的吸收特性比较

该文主要着眼于对燃煤电厂进行低碳减排,采用各单组份醇胺溶液对烟气中CO2进行吸收分离。建立一个鼓泡吸收装置,将N2和CO2进行混合配制模拟烟气,然后通入配方溶液进行反应,通过进出口气体流量的变化来分析CO2的吸收情况。     

太阳能与燃煤耦合发电集成方式研究

太阳能和常规的燃煤电厂耦合,可以提高燃煤电厂的效率,减少化石燃料的使用,达到保护环境的效果;同时,可以弥补太阳能热发电的不足。通过对太阳能集热场替换回热抽汽的分析,得到其对原燃煤机组效率、汽耗率等的影响;并探讨了太阳能与燃煤耦合发电的不同集成方式对于燃煤机组的影响。研究结果表明：太阳能集热场与H1高压加热器并联为最佳方案,对原燃煤机组增益最大,效率由原来的42.90%提高为44.78%,提高了1.88%;标准煤耗率由原机组的0.286 7 t/h降低为0.274 6 t/h,降低了0.012 1 kg/k Wh。     

基于改进BP神经网络模型的原煤焦气化特性预测研究

煤气化在煤炭资源高效洁净利用方面有重要意义。气化实验部分在自行搭建的热重分析仪上进行,研究了煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600 mL/min,煤焦质量为0.1g时,可以消除内外扩散对气化反应的影响。利用Matlab软件建立BFGS拟牛顿算法改进的BP神经网络模型,预测原煤焦气化转化率,通过对不同神经元个数的最大相对误差的比较,得出最优预测结果为含有1个隐含层,12个神经元节点数时,最大相对误差为8.1494%,最大偏差不超过0.0476,总体偏离程度很小。     

多种原煤焦的CO_2气化特性研究

研究煤气化对煤炭资源高效洁净利用、防治大气污染方面有重要意义。为了研究煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、热解温度、热解恒温时间、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响,在自行搭建的热重分析仪上进行煤焦气化实验。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600 mL/min,煤焦质量为0.1 g时,可以消除内外扩散对气化反应的影响。热解温度和热解恒温时间对准东煤焦的气化反应影响比较明显,对贵州煤焦影响则较小,浑源煤存在最佳热解恒温时间。研究结果通过大量实验数据得出,对工程实际应用有一定指导意义。     

大容量变压器高压绕组短路强度与辐向稳定性分析

针对大容量变压器抗短路能力差这一现象,以一台120 MVA/220 kV电力变压器为例进行分析计算.利用ANSYS软件求解出低压绕组出口发生短路时高压绕组的辐向短路电动力.用瞬态分析法求解出高压绕组位移形变量,并通过位移校核与强度校核,验证了高压绕组的辐向稳定性,为大容量变压器的绕组短路特性分析提供了一定的参考依据.