基于路径跟踪内点法的电力系统无功优化

采用的电力系统无功优化算法是以整个网络的网损最小为目标函数,以无功补偿设备出力,发电机端电压调节和可调变压器变比为控制变量,以发电机无功出力和变压器端电压幅值为状态变量建立线性规划模型方程,采用路径跟踪内点法对模型进行进一步处理,从而获得各控制变量和状态变量的最优解,优化的结果表明,此方法降低了电力系统的网损,有效地调节了各点的电压并提高了收敛的特性和速度.     

配网动态重构的静态解法

提出一种解决配网动态重构问题的静态方法。该法不仅求解简单,而且能充分利用现有的静态方法来实现时变系统的动态重构。首先,文章对静态重构的目标函数进行改进,使其能够求解一个时间区间内的最优结构。然后在整个时间区间内用枚举法确定最优的重构时间,完成区间内的一次动态重构。最后用逐次逼近法来调整各次重构的时间和结构,实现区间内的多次优化。在修改过的IEEE 33节点上验证了所提方法的正确有效性。     

基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测

为提高负荷预测精度,考虑了历史负荷本身内在规律及外部影响因素,提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition,VMD） –卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN） –双向门控循环单元（bi-directional gated recurrent unit,BIGRU）混合网络的短期负荷预测方法,改善了训练时长和预测效果。通过仿真分析验证了所提方法的有效性,且该方法与其他模型相比有更高的负荷预测精度和更强的鲁棒性,能够提高电力系统短期负荷预测的精确度。     

基于混沌理论和Legendre正交基神经网络的短期负荷预测

考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐含层神经元激励函数的三层神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行预测。训练网络时,为了确定网络的最佳拓扑结构,文中引入了衍生算法来确定隐含层神经元的最佳个数。实例分析表明了该方法的可行性,且能得到较高的预测精度和良好的预测效果。     

基于数据拟合的继保设备失效率调整因子模型

分析继保设备检修行为对其失效率的影响,有助于继保设备检修计划制定和实现电网长期稳定可靠运行。基于某地区继电保护设备故障数据,采用Matlab工具箱对分段数据进行失效率函数拟合,然后利用遗传算法对失效率调整因子进行计算,建立基于数据拟合的失效率调整因子模型,并使用多地区的设备故障数据对该模型和德尔菲法的模型进行评估。研究结果表明：基于德尔菲法的失效率调整因子模型低估了检修行为对设备失效率的下调能力,文中模型较基于德尔菲法模型累计残差更小,能够更为准确地反映检修行为对继保设备失效率的影响。     

基于绩效节能减排的发电权交易多目标优化

针对传统发电权交易在追求经济效益和环保效益最大化的过程中,机组有功出力的改变势必对系统安全稳定运行带来一定风险的问题,提出一种以静态电压稳定裕度、系统能耗降低比例和线路阻塞为约束,以系统有功网损、能源消耗量和CO_2排放成本最小为目标的发电权交易多目标优化模型,采用约束松弛变量策略的中心校正内点算法对该模型进行求解,并选取IEEE30标准节点系统为例,进行多目标发电权交易优化测试,分析了该系统发电权交易后的绩效性、节能环保性和安全性,验证了算法的正确性及所提模型的有效性。     

基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测

为提高负荷预测精度,考虑了历史负荷本身内在规律及外部影响因素,提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition,VMD） –卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN） –双向门控循环单元（bi-directional gated recurrent unit,BIGRU）混合网络的短期负荷预测方法,改善了训练时长和预测效果。通过仿真分析验证了所提方法的有效性,且该方法与其他模型相比有更高的负荷预测精度和更强的鲁棒性,能够提高电力系统短期负荷预测的精确度。     

火电厂降低煤耗量方法分析

阐述了火电厂降低煤耗量的方法，分析其原理并举例加以说明。火电厂降低煤耗量的方法有很强的通用性和灵活性。     

碳排放约束下考虑静态电压稳定的发电权交易优化

目前的发电权交易主要是基于发电成本报价,虽在一定程度上可促使能耗低的机组获得更多的发电权,但无法保证实现预期的减排目标。此外,发电权交易没有考虑预留安全裕度,存在一定的运行风险。为解决上述问题,本文提出一种发电权交易模型。该模型以设定的减排目标为约束,在满足系统安全运行和电压稳定裕度的条件下,实现系统总有功出力最小。所提模型满足系统在经济性、环保性和稳定性方面的要求。采用基于约束松弛变量策略的中心校正内点法对所提模型进行求解,并在IEEE30、39、57和118节点系统验证了上述方法的正确性和有效性。     

考虑静态电压稳定的低碳电力调度

为使低碳电力调度满足电网静态电压稳定性的要求,分析碳捕集系统对电厂上网功率的影响,并推导碳捕集系统运行功率的上、下限求解方法。在此基础上,提出一种考虑静态电压稳定的低碳调度模型,在满足电网运行和电压稳定裕度约束的条件下,使电厂发电和碳排放成本之和最小。所提模型以碳价为纽带,协调了调度方案在经济性、环保性和稳定性方面的不同要求,为控制二氧化碳的排放提供了一种可操作的方法。采用内点法对所提模型进行求解,并在IEEE30节点系统和某一实际系统上验证了所提方法的有效性。