回转轴运动精度的干涉测量与误差补偿分析

采用激光干涉仪检测混联数控机床回转轴的运动精度,达到对其综合评价的目的,为机床的运动精度误差补偿做准备.对雷尼绍激光干涉仪的结构和角度测量原理进行了详细探讨,分析了干涉仪在回转轴运动精度测量中的主要影响因素和误差诱因;作出了角度测量中正弦近似误差特性曲线,并提出了该测量误差的数学模型;讨论了激光波长补偿的机理,提出了一种通用、简便易行的回转轴角位移精度检测方法.     

水汽系统中钠对超(超)临界机组的影响及对策

钠的化合物(NaCl、Na2SO4、NaOH和Na2SiO3)是存在于机组水汽系统并能溶解进入蒸汽最后进入汽轮机蒸汽通道,从而威胁超(超)临界机组安全运行的“危害性杂质”.钠盐在蒸汽中的溶解度很大,易全部被蒸汽溶解携带到汽轮机,沉积在汽轮机各级叶片形成“积盐”现象.通过监督设定控制指标,提升技术手段对钠含量进行准确测量,优化化学处理系统,可以有效加以控制.     

计及线路传输能力的新能源电力系统灵活性评估及优化调度方法

新能源大规模接入电网对电力系统灵活调节能力带来巨大挑战,针对目前电力系统灵活性评估及优化调度集中于供需匹配而缺乏对线路传输能力的考虑,提出了计及线路传输能力的新能源电力系统灵活性评估及优化调度方法。首先,分析线路传输能力对灵活性需求实现的影响,并计及新能源及负荷的波动性和不确定性,量化节点灵活性需求及其在线路上的分配。然后,从资源灵活性裕量和线路灵活性传输裕量两个角度提出系统灵活性不足量评估指标,多方面评估系统灵活性。将该评估指标作为机会约束条件,构建考虑资源-线路双重裕量的优化调度模型。采用线性化手段和基于拉丁超立方抽样的机会约束确定性转化方法将优化调度模型化简为混合整数线性规划模型以降低求解难度。最后,采用改进IEEE39节点系统和某实际电网进行仿真验证,结果表明所提方法能够减轻线路阻塞,减少切负荷量,提高新能源消纳。     

基于机会约束规划的综合能源微网群协调运行策略研究

随着我国分布式能源系统的迅速发展,在用能侧出现大量的综合能源微网,而相邻综合能源微网以微网群的形式协同运行将是综合能源微网今后发展的重要趋势。基于此,提出了一种适用于综合能源微网群的协调运行方法。该方法旨在协调分属不同利益主体的综合能源微网,在共享有限信息和彼此独立决策的条件下,寻求微网群系统的最优运行方案。考虑到综合微网群系统中通常含有较多可再生能源,为了提高运行方案应对可再生能源出力不确定性的鲁棒性,采用机会约束规划方法,以有效抑制不确定性的影响。最后,通过对含电力-天然气的微网群系统算例进行分析,结果表明,与传统集中方法相比,所提方法能较好提升系统的经济性和安全性,实现二种特性的权衡。     

热网失水分析及减少补水量的有效途径

本文旨在对热网补水量过大的原因进行分析研究,并借鉴国内外经验提出从设计角度和运行管理角度在根本上解决失水问题的有效途径。     

锅炉高温受热面蒸汽氧化皮微观结构和剥落敏感性研究

氧化皮的微观结构包含了平面晶粒形貌和剖面分层结构等多维信息。氧化皮剥落敏感性与微观结构有着密不可分的联系。通过对多种材料、运行工况（运行时间、温度和方式）和化学工况下氧化皮微区结构进行对比分析,氧化皮的平面晶粒形貌特征可以提炼出晶粒类型和大小、柱状和切面特性等特征描述晶粒的镶嵌性能,剖面分层结构特征可以通过厚度、分层程度、空洞含量等加以表征。两个维度信息的结合,可以综合判断氧化皮状态、生长阶段和剥落敏感性,为预测、预防氧化皮危害提供决策依据。     

基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法

随着电力物联网的快速发展,明确用户负荷状况对改善供电服务质量、电价决策、需求侧响应、有偿精准服务等方面起着重要作用。基于非侵入式方法进行工业电力设备的分类识别,存在工业负荷先验知识较少、用电采集系统数据采样频率低等问题。应用工业大用户的电能质量监测数据,提出一种基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法。首先,提出基于双边累计和算法的工业设备投入/切除事件检测方法。其次,提取各次事件的典型特性,构建工业用户设备特征矩阵,提出高贡献率特征筛选方法,减少特征数量。提出基于k-means聚类算法和轮廓系数的工业用户电力设备分类识别方法。应用上海地区10 kV电压等级下某轧机用户14天的电能质量监测数据,验证了所提方法对于设备情况未知的工业用户设备分类具有较高的准确性,具有一定的实用价值和推广意义。     

汽轮机直拖热网循环泵研究

几年来,随着乌兰浩特热电厂城市热水网集中供热系统的不断扩大,使城市供热有了长足的发展,热网循环泵作为连接热源、热网和室内采暖系统的“心脏”,电动机的功率也随着热负荷的不断增长越来越大,使得我厂用电激增,严重影响电厂的经济效益。为此,提出采用小型汽轮机代替大功率电动机来拖动热网循环泵。     

基于时间内在相关性的温控负荷提取与特性分析

为了平衡用户用电需求与电网调度需求，提升温控负荷的需求响应能力，进一步把握温控负荷的运行规律，从而对调度计划做出预先安排，提出了一种基于改进自适应噪声的完整集合经验模态分解与时间内在相关性的多时间尺度动态相关性分析模型，通过分析负荷与环境温度时间序列在多时间尺度下的动态关联，捕捉其在局部时间段内的复杂变化关系，从而实现负荷曲线中温控负荷波动分量的剥离以及温控负荷占比的估计。通过算例分析说明了所提模型的应用方法，并对有效性做出了验证。     

基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术

干扰源类型的准确识别以及电能质量治理需求的直观刻画,是电力公司开展“基础性+增值性”有偿电能质量新业务的关键。文中提出基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术。首先,以用户用电水平特征与电能质量特征之间的相关性为基础,提出基于最大互信息的干扰源类型识别方法;然后,基于电能质量监测数据,构建了一套完整的需求画像标签体系,为干扰源电能质量需求画像技术研究提供了数据基础;最后,提出电能质量发射水平和综合用电水平特征的统一量化方法,构建了综合用电水平-电能质量发射水平图,实现了干扰源电能质量治理需求程度的直观刻画。应用中国东部某大型城市的实测数据和双馈风机实验平台,验证了所提方法的正确性和有效性。