省级电能计量自动化系统海量数据的分布式并行处理

为提高省级电能计量自动化系统海量数据的计算效率,提出分布式并行处理的方法和模型,通过对电能计量自动化系统的分析、业务数据处理流程的梳理,设计开发了海量数据处理平台。在海量数据处理平台和传统的存储过程平台上对实际运行数据进行测试对比,结果表明所设计的海量数据处理平台能有效地解决海量数据存储方式、海量数据吞吐、容错能力和高效计算处理等方面的问题。     

基于IEC61850和PQDIF的电能质量监测装置研究与设计

电能质量监测装置是智能化变电站的必要设备之一,其数据传输与储存是相关技术研究中的重要方面。结合IEC61850与PQDIF的特点,构建了电能质量监测装置IEC61850 IED设备信息模型,利用IEC61850数据及数据集服务实现实时数据通信;采用XML文件方式,实现了历史统计数据与事件的PQDIF数据格式映射,通过IEC61850文件服务和PQDIF数据格式实现统计数据的上传。基于以上技术研究,形成了全新软硬件设计方案,设计并试制的电能质量监测装置通过第三方机构和专业软件检测,验证了方案与模型的正确性以及该电能质量装置的实用性。     

基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法

针对电力物联网中海量信息数据处理时,对大型数据集的访问可能会造成智能量测终端（边缘节点）与云化主站之间的网络拥塞和操作延迟等问题,提出了一种面向智能量测终端的边缘计算结合MapReduce的数据块处理方法。首先,整合云-管-边-端各层次功能和特性,对智能量测终端处的边缘计算服务器进行合理配置;其次,利用支持块复制方法,将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的智能量测终端,以解决访问聚合MapReduce大型数据集的网络拥塞并减少操作延迟。最后设置了边缘计算数据块处理的安全策略,合理配置了数据通讯网关,整合安全防护流程,加强了数据块处理的安全性。     

电能计量自动化系统在电力营销中的应用

结合广东电网电能计量自动化系统的建设情况,介绍该系统的结构,阐述厂(站)电能量遥测系统、负荷管理系统、配电变压器监测计量系统和低压居民集中抄表系统等4个子系统的功能,从远程自动抄表、电能计量装置在线监测和防窃电三方面分析电能计量自动化系统在电力营销工作中的作用和所取得的效益.     

基于聚类的大量变压器负载状态分析*

提出了通过聚类数据挖据技术分析大量变压器的方法,充分利用计量自动化系统采集的实时负载数据,对电网中的变压器进行聚类分群,找出具有相同特征的变压器,从而可以对分群进行统一的详细分析,由此了解变压器的运行状态。     

基于模糊推理的计量自动化系统网络安全态势感知

计量自动化系统需要与经虚拟专网接入的海量用户侧计量终端双向通信,遭网络攻击及泄露敏感数据的安全风险突出。应用网络安全态势感知技术,有助于从深层次、全面的安全视角分析评估系统安全状况。在分析计量自动化系统安全威胁的基础上,综合网络安全、系统安全、数据安全等多因素提出了一种多源态势感知与分析评估方案。分析与设计多源检测日志信息采集、格式化统一模型,消除现有系统遭到攻击后检测数据相对孤立、证据不足等问题。基于多源数据融合和应用模糊推理技术,推导出网络攻击关联性和风险,使系统具有发现复杂网络攻击和评测关联攻击的能力。     

低压台区电力自动抄表系统异常运行预警方法

为保证低压台区电力自动抄表系统的安全性能,提出低压台区电力自动抄表系统异常运行预警方法.通过电力自动抄表系统对电表运行情况进行实时监控,根据运行可靠性评估特点,构建元件时变可靠性模型,利用风险评估原理,计算安全预警评估指标,对运行状态实施定量分析,并对状态实时变化的风险进行预警;根据负荷损耗、超限和系统状态,准确反映运行状态指标,实现电力自动抄表系统异常运行预警.实验结果表明:所提方法的低压台区电力自动抄表系统异常运行预警效果较好,提高了系统异常运行预警效率.     

基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测

电力负荷预测特别是实时电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的基础。针对回声状态神经网络在实时负荷预测中存在易受噪声影响、鲁棒性不强、不稳定的问题,提出了将基于模块化回声状态网络的方法应用于实时电力负荷预测中。根据输入时序数据所引起的储蓄池内部状态的相似性对储蓄池空间进行模块划分,将此高维空间划分为多个子模块,针对每一个模块训练一个读出器,最后把各个模块的输出结果集成输出。利用模块化回声状态网络模型,对大客户的实时负荷数据进行预测,并与几种短期负荷预测模型进行精度和稳定性的对比实验,结果表明,模块化回声状态网络在实时负荷预测中既提高了预测精度,又增强了预测的稳定性和泛化性能。     

高压缩比电力系统波形数据压缩方法的实现与性能分析

在对常用数据压缩、编码方法分析的基础上,充分利用电力系统波形数据的周期性、有界性和冗余性等特点,同时分别选用游程编码和EZW编码,在DSP平台上实现了基于DCT变换、提升小波变换的压缩方法。文章对两种压缩方法实现、性能和还原效果方面进行了全面分析,认为基于提升小波与EZW编码的压缩方法可记录数据突变特征,具有压缩比和还原精度可调等特点,更适合于压缩大量电力系统故障波形数据压缩。     

基于嵌入式Web server的用户侧智能终端设计

为了适应智能电网智能用电技术发展要求,满足电网与用户之间交互需要,本文结合嵌入式web技术,提出一种基于ARM11和Android嵌入式系统的全新的用户侧智能终端设计方案。文中阐述了系统的软硬件设计与实现,给出了平台方案选用、架构设计、嵌入式web、HTTP协议等实现方法。