DEH逻辑缺陷导致的异常停机分析及逻辑优化

由于西门子汽轮机电液控制系统(DEH)逻辑存在缺陷,影响了机组的可靠性和安全性.在进行机组ATT试验(汽轮机主汽门、调节门补汽阀等活动性试验)过程中,因ATT试验逻辑存在缺陷,导致所有调节门12％指令信号发出,机组异常停机;机组投入AGC模式,跟踪AGC指令时,由于逻辑缺陷导致触发调节门快关条件C20(阀门反馈换算的流量指令与实际流量指令偏差大于40％),机组异常停机.针对这2个问题进行DEH逻辑优化,提高了机组运行的可靠性,为此类型的机组DEH逻辑设计提供参考.     

基于BP神经网络电除尘效率模型研究

电除尘法已成为电厂烟气除尘的主要方法,但目前很难实现对电除尘效率的精确测量,综合分析影响电除尘效率的主要因素,并以BP神经网络结构为基础,建立除尘效率的BP神经网络模型。引进学习样本对此模型进行了仿真分析,通过比较实际系统和模型除尘效率曲线以及对模型误差的计算,验证了此模型的可行性。     

改进电导增量法的光伏电池MPPT仿真

光伏发电系统的输出功率随着光照强度、环境温度和系统输出电压的不同而变化着,控制光伏阵列的工作点使其稳定的工作在当前的最大功率点处非常重要。首先对光伏电池进行机理建模．实验表明模型能够很好的反应实际的光伏电池工作特性。在介绍了几种传统的最大功率点跟踪（MPPT）控制算法的基础上,提出了一种新型的变步长电导增量法控制,其初始参考电压为当前光伏阵列开路电压的0．8倍,并且以计算得到的的步长进行继续跟踪。仿真结果表明,系统的跟踪速度增强并且有效的减小稳态震荡,具有良好的动态和稳态性能。     

LN2000DCS在滕州电厂2×150MW脱硫系统中的应用

本文针对LN2000分散控制系统(DCS)在华电滕州电厂2×150MW脱硫系统中的成功应用.介绍了火电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫工艺,采用LN2000DCS设计了一套烟气脱硫控制系统.重点介绍了LN2000DCS的硬件配置,软件功能,控制方式.为相似工程应用提供了参考和借鉴.     

主汽温控制现状及其新方法浅析

本论文通过分析火电厂的主蒸汽温度控制现状和影响过热汽温的主要因素,同时针对单元机组主汽温控制的滞后特性,提出了神经内分泌智能控制算法,此方法具有较好的鲁棒性、稳定性、快速响应性和抗干扰能力,为主汽温的复杂控制提出了一种新方法。     

1000 MW超超临界机组RB试验及控制策略分析

针对某1000MW超超临界机组在RB试验过程中出现的问题进行了分析,特别是送/引风RB过程中炉膛压力长时间保持正压,50％给水泵RB过程中给水泵自动切除,一次风机RB逻辑存在隐患等问题进行了分析,并提出了针对性建议,为此类机组提供了参考和借鉴.     

光伏并网发电系统孤岛效应的检测研究

在光伏并网发电系统中孤岛效应的检测至关重要,因此研究孤岛效应的检测方法成为光伏发电技术的重要问题.本文简要介绍了孤岛效应检测的概述,分析了AFD检测方法和基于周期扰动的AFDPF检测方法的原理,并基于Matlab软件对两种方法做了相应的仿真研究.研究结果表明了AFD检测方法可基本满足孤岛效应的检测要求,比较AFD检测方法,AFDPF检测方法在检测时间和精度方面都有更好的效果.     

600MW超临界机组非线性模型的仿真研究

基于某电厂600 MW超临界机组控制系统,选取一个三输入两输出的机组控制系统模型,在此基础上利用Matlab软件仿真工具Simulink搭建起整个机组协调控制系统模型。通过对机组主蒸汽压力、主蒸汽流量、调速级一级压力、机组功率等参数实际运行曲线与仿真模型的仿真曲线相比较,仿真模型各参数曲线与机组实际运行曲线基本吻合,具有典型的非线性特征。此模型的建立也为相关内容的研究提供了借鉴。     

利用计算机软件进行供热机组间的负荷优化分配

本文根据供热机组的特性,在机组间热电负荷分配的特点上建立了热电负荷优化分配模型.以三台供热机组为例提出负荷优化分配的线性规划问题,采用MATLAB、Delphi、LINGO、EXCEL四种计算机软件分别求解,同时对计算结果和各个软件自身特点进行了分析,为今后负荷优化分配问题的求解提供了帮助.     

基于人工智能方法的火电厂热工过程模型辨识

本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题.主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识.仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值.