超密集物联网中的多蜂窝网络选择算法

随着物联网终端爆炸式的增加,物联网致密化成为发展的必然。在海量终端数量和资源严重受限的情况下,如何确定物联网终端设备的接入基站以及如何有效地为接入的用户进行资源分配,成为超密集物联网系统所需解决的重要问题。文章在吞吐量和系统能耗之间进行折中,以系统能效为优化目标,设计了一种超密集物联网中的多蜂窝网络选择算法。该算法为用户和基站设置效用函数,基于匹配理论完成用户的选择过程。最后对该算法和对比算法进行仿真,结果表明,多蜂窝网络选择算法在能耗和能效性能上均优于对比算法。     

工业泛在传感网络信息融合机制下的能耗研究

工业复杂系统运行中产生的状态信息是测控系统稳定性——系统诊断的重要数据。采用工业泛在无线传感器网络可实时采集多组件的海量状态信息,而信息融合技术能够降低海量测量数据的模糊度,提升系统诊断准确度。本文研究不同融合机制下传感器网络能耗,推导出T时间内网络能耗理论计算公式。通过传感器网络实验系统平台实测分析表明,相同能耗参数的归一化实验数据与理论计算结果吻合较好。实验数据指出,Relay传输需要采取必要冗余机制,避免节点能耗不均衡性引起网络传输性能振荡。