基于实时车况的电动汽车电池工作状态检测方法

随着电动汽车的普及,对动力电池的维护问题逐渐成为电动汽车养护的一大研究课题。提出了一种基于电动汽车实时车况电池老化情况的检测方法,通过对电流变化情况的监测,观察动力电池欧姆内阻的变化,并且通过电动汽车行驶时电池荷电状态(state of charge,SOC)的变化趋势,估计电池健康状态,从而有效地为用户的电动汽车保养提供参考。根据对动力电池SOC、健康状态(state of health,SOH)以及欧姆内阻的变化,来判断是否需要对动力电池进行更换。     

基于加权损失函数的多尺度对抗网络图像语义分割算法

针对现有的语义分割算法存在分割结果空间不一致的问题,提出一种基于加权损失函数的多尺度对抗网络语义分割算法。在DeepLab v3基本框架的基础上,引入Pix2pix网络作为生成对抗网络模型,实现多尺度对抗网络语义分割。同时,为增加模型的泛化能力与训练精度,提出将传统的多分类交叉熵损失函数与生成器输出的内容损失函数和鉴别器输出的对抗损失函数相结合,构建加权损失函数。大量定性定量实验结果表明,该算法能够识别并分割细小的物体,其语义分割性能超过现有的深度网络,在保证语义分割空间一致性的同时提高了分割效率。