基于CAN总线的智能氧量分析仪的设计

针对现有氧量分析仪不具有现场总线通信方式的现状,以Cygnal公司的C8051F040单片机为核心,设计了基于CAN总线的智能氧量分析仪通信模块,详细阐述了系统的组成及硬件连接和软件设计,给出了部分原理图和软件流程图。     

循环流化床锅炉床温系统控制特性分析及参数优化

对循环流化床锅炉结构、工作过程及燃烧过程进行了分析,介绍了其燃烧过程的控制策略,特别分析了影响床温的主要因素,设计了床层温度控制器,给出了在该控制器下实际动态品质及参数优化结果,证明该控制器在现场的可行性。     

基于LDA的复杂网络整体研究态势主题分析

复杂网络的研究发展非常迅速,已经对自动控制、统计物理、计算机及管理等学科产生了深刻的影响。然而,国内的主题发展态势一直缺乏系统、直观的分析。本文以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要文本为研究对象,从会议摘要主题分析的角度研究了国内复杂网络科研领域的整体发展态势。研究过程中首先对摘要文本进行预处理,通过建立自定义词典和停用词库对文本进行jieba分词,得到一个文档-词矩阵。然后用LDA主题模型对摘要主题进行挖掘,通过SVD分解确定主题数目,并基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,基于机构间的JS距离用Blondel算法对机构进行社团划分,最终得到10类会议主题和4类科研社团。实证结果不仅能分析出复杂网络宏观上的研究趋势与不同研究方向的热门程度;也能基于聚出的4类科研社团,为新进入复杂网络的研究者寻找对应研究方向的文献提供参考机构。     

基于蚁群算法的循环流化床锅炉床温特性辨识

介绍了循环流化床锅炉技术特点以及床温控制系统特性,分析了影响床温的主要因素。通过一次风扰 动试验,研究了基于蚁群算法的床层温度辨识方法,给出了辨识的基本原理,得到了较好的辨识结果。结果表明 了蚁群算法用于参数辨识的可行性,给出的床温控制模型对床温控制系统的研究有一定的工程使用价值。     

基于蚁群算法的PID参数寻优

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.     

最优化算法的发展及应用

该文从侧重于工程应用的角度,较为全面地总结了最优化算法的发展,包括经典的优化算法和新近发展起来的智能优化算法.重点论述了目标函数的选取及单纯形方法、专家系统方法、遗传算法、混沌优化、蚁群算法等优化方法,分析了各种算法的优缺点.并以热工过程控制系统为例介绍了最优化算法在控制系统PID参数优化中的应用.     

成套并联电容器装置的选型

正确选用并联电容器装置,可以使其发挥最佳的补偿功能,提高设备投运率,改善电网功率因数,降低无功损耗,对电力系统的安全经济运行也有很大好处.