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现有的小样本学习算法未能充分提取细粒度图像的特征,导致细粒度图像分类准确率较低。为了更好地对基于度量的小样本细粒度图像分类算法中提取的特征进行建模,提出了一种基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类算法。在特征提取网络上设计了一种自适应特征融合嵌入网络,可以同时提取深层的强语义特征和浅层的位置结构特征,并使用自适应算法和注意力机制提取关键特征。在训练特征提取网络上采用单图训练和多图训练方法先后训练,在提取样本特征的同时关注样本之间的联系。为了使得同一类的特征向量在特征空间中的距离更加接近,不同类的特征向量的距离更大,对所提取的特征向量做特征分布转换、正交三角分解和归一化处理。提出的算法与其他9种算法进行实验对比,在多个细粒度数据集上评估了5 way 1 shot的准确率和5 way 5 shot的准确率。在Stanford Dogs数据集上的准确率提升了5.27和2.90个百分点,在Stanford Cars数据集上的准确率提升了3.29和4.23个百分点,在CUB-200数据集上的5 way 1 shot的准确率只比DLG略低0.82个百分点,但是5 way 5 shot上提升了1.55个百分点。 相似文献
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基于微波透射法测量织物含水率 总被引:2,自引:0,他引:2
织物的含水率是染整生产过程中的重要指标;应用微波技术检测织物的含水率,能在线实时准确测量,且可靠性好,抗干扰能力强,不易受到织物的颜色、结构等影响,并可检测织物内部的含水率,结果更具代表性;为了快速、准确地检测织物中的水分含量,基于微波透射法,设计了一套织物含水率在线检测系统,实现了对织物含水率在线无损检测;重点讨论微波测湿原理及方法,采用最小二乘法拟合直线,获得织物湿度与衰减量之间相互关系的标定曲线;实验结果表明;设计的装置可对含水率为30%~70%的织物进行有效的测量;测量精度高于士1%. 相似文献
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EM算法在纹理织物图像分割中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于多特征值高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)期望最大化(Expectation Maximization,EM)聚类的图像分割算法.该算法采用YCbCr彩色空间提取每个像素点的颜色特征,选择像素点邻近的一个方块计算每个像素点的纹理特征,然后采用基于高斯混合模型的EM算法对图像每个像素进行聚类,根据聚类结果进行区域合并得到纹理织物图像分割的最终结果.通过和其他分割算法进行对比,此算法具有较好的分割效果. 相似文献
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针对现有的玻璃纤维电子布表面缺陷分类效率低、错误率高等问题,提出了一种基于深度迁移学习的分类方法。首先,对所有的图像数据进行压缩、旋转和添加噪声等预处理操作;其次,引入ResNet网络,将特征提取层得到的特征进行迁移,并加入了批规范化层、激活层和全连接层等几层网络组成分类器层,进而构建一个新的深度迁移学习网络;最终训练得到电子布缺陷分类模型。利用电子布缺陷图像样本数据集进行验证,实验结果表明,应用该方法的缺陷分类正确率达到了99.1%,且实时性良好,能满足实际工业需求。 相似文献
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基于DSP的永磁同步电机全数字变频调速控制系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了将先进的电机控制专用数字信号处理器(DSP)芯片和矢量控制算法相结合进行的永磁同步电机控制,开发了技术先进的伺服控制器。试验结果表明:该控制系统有较好的动态性能和稳态精度,并且具有结构简单,设计合理,控制灵活等特点。 相似文献
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智能功率模块PS21865在逆变器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了智能功率模块DIP—IPM的工作原理、引脚功能和电气特性,指出了DIP—IPM模块在应用中应注意的问题,同时给出了在逆变器设计时,DIP—IPM模块PS21865和CPU的连接电路。 相似文献
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介绍了CAN总线在织机数据采集系统中的应用,设计出一种基于CAN总线的织机数据采集板,并且给出了此数据采集板的硬件以及软件设计方案。 相似文献
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