基于因子和趋势分析反馈的多元回归负荷预测

提出一种基于因子和趋势分析反馈的考虑气象因素的多元回归预测模型,降低预测算法精度验证的计算负担。首先通过因子分析对气象和负荷指标进行相关性计算;其次,通过趋势分析量化历史负荷数据在时间尺度上的变化;然后,通过多元非线性回归模型,将气象指标作为自变量,负荷数据作为因变量进行函数拟合;最后,通过拟合出的历史预测数据与气象指标进行因子分析和趋势分析,并与第一步得到的数据进行动态相对误差计算,将动态误差反馈给多元回归预测模型。以某地区的实际负荷为例进行验证,结果表明该方法得到的预测精度高,且计算时间短。     

基于改进评价指标的电力需求预测模型研究

传统的电力需求预测模型无法满足智能电力系统供电的预测需求,为此基于改进评价指标的电力需求预测模型,选取相对比值法编制电力需求预测模型的改进评价指标体系,以电力需求评价为总目标建立改进电力需求评价指标体系战略目标层,其中包括经济发展、人口与社会发展、电网结构与管理水平、自然环境以及政策和法律环境5部分。针对改进的电力需求评价指标实施不同尺度小波分解,获取不同时间段不同尺度的信号能量波动,利用灰色模型拟合叠加各尺度小波分解结果,获取最终电力需求预测结果。实验结果表明,采用该模型可准确预测实验地区短期、中长期以及长期的电力需求,且预测结果精度高于99%,具有较高的实用性。     

居民用户用电数据质量管控技术研究

为了满足低压用户对电能质量的要求,电网企业必须对采集的相关电能数据分析诊断并据此做出决策。鉴于数据质量管控技术在低压用户治理中的重大作用,首先提出了一套针对于电网企业的数据质量管控流程,采用多种校验方法来保证数据的合理性,其中校验方法包括正确性校验、唯一性校验、完整性校验和准确性校验。为了保证数据分析结果无误,对问题数据加以修正。最后,通过算例仿真验证了数据质量管控技术的应用效果。     

通信中间件软件在浙江电网水调自动化系统中的应用

为了满足电网水调自动化系统对实时数据和历史数据通信的需要,开发了适用于水调系统的通信中间件软件。文中介绍了该通信中间件软件的构架、功能,及其在浙江电网水调自动化系统中的安装部署和应用情况。     

通信中间件软件在浙江电网水调自动化系统中的应用

为了满足电网水调自动化系统对实时数据和历史数据通信的需要,开发了适用于水调系统的通信中间件软件.文中介绍了该通信中间件软件的构架、功能,及其在浙江电网水调自动化系统中的安装部署和应用情况.     

基于改进评价指标的电力需求预测模型研究

传统的电力需求预测模型无法满足智能电力系统供电的预测需求,为此基于改进评价指标的电力需求预测模型,选取相对比值法编制电力需求预测模型的改进评价指标体系,以电力需求评价为总目标建立改进电力需求评价指标体系战略目标层,其中包括经济发展、人口与社会发展、电网结构与管理水平、自然环境以及政策和法律环境5部分。针对改进的电力需求评价指标实施不同尺度小波分解,获取不同时间段不同尺度的信号能量波动,利用灰色模型拟合叠加各尺度小波分解结果,获取最终电力需求预测结果。实验结果表明,采用该模型可准确预测实验地区短期、中长期以及长期的电力需求,且预测结果精度高于99%,具有较高的实用性。