智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用

传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测.     

大型公建中庭性能化防排烟设计研究

介绍大型商业综合体的中庭空间的分类、火灾烟气特性以及火灾烟气流动计算方法。针对不同的中庭类型介绍中庭空间性能化防排烟设计方法,在此基础上介绍几个大型商业综合体的中庭的性能化防排烟设计。     

试析中国传统彩陶纹样再设计

中国彩陶艺术是新石器时代最为重要的文化遗存,与原始先民们的生活息息相关.设计来源于日常生活,并高于生活.本次设计作品对原始彩陶纹样元素进行再设计,将其分解重构,在保留传统纹样意蕴和内涵的基础上,将元素符号化繁为简,使其更具现代美感,符合当代人的审美取向,真正让传统文化焕发生机.     

多功能植物油基增塑剂制备及增塑PVC研究进展

植物油基增塑剂因具有原料来源广、结构可调、增塑性能优良、无毒和可生物降解等优点,被认为是最具应用前景的生物基环保增塑剂。然而,植物油基增塑剂结构中长链烷基比重过高,导致其与PVC树脂相容性较差,通常作为辅助增塑剂使用,应用价值未得到有力彰显。近年来,国内外学者对植物油基增塑结构进行化学改性,开发了系列多功能植物油基增塑剂(如增容、耐热、阻燃、耐迁移等),实现了植物油基增塑剂的“提质增效”。本文从植物油分子结构设计出发,通过分子模拟、微观和宏观分析手段相结合的方式对现有文献进行归纳、分析和总结,建立了增塑剂结构和增塑后PVC制品性能的“构效”关系,旨在为高性能、多功能植物油基增塑剂的结构设计和工业化生产提供理论依据。     

文脉视角下阜新市废弃煤矿景观活化研究

文中在阜新市废弃煤矿生态恢复和重建的前提下，以进一步提升阜新市废弃煤矿景观活力和吸引力为目的。通过对阜新市废弃煤矿景观进行实地踏勘和访谈的方法在城市文脉视角下对从阜新市废弃煤矿景观的活化策略进行研究。     

作为审美拯救的现实主义——"五四时期"中国的现实主义文学观念之确立

"现实主义"是中国"五四时期"引入的一个概念.现实主义在中国的被选择并不是简单的偶然,而是基于"五四"一代作家"审美拯救"的乌托邦冲动,它在中国的接受与衍生,正应合了中国现代文学拯救与启蒙的文化工程之需要."中国现实主义"有别于普遍意义上的现实主义,是中国现代作家"审美拯救"的一种必然形式.     

人工智能在非物质文化遗产保护与传承中的应用研究现状

目的 对当下人工智能在非物质文化遗产中的研究现状进行梳理、归纳和分析,为更好地保护和传承非物质文化遗产提供思路和参考。方法 详细解读了非物质文化遗产对中华文化产生的深远影响;论述了当下非物质文化遗产知识库构建、分类检索、创新设计三方面国内外发展的现状,归纳并阐述了基于人工智能的工业设计的特点;总结并分析了智能时代下非物质文化遗产领域的发展趋势,对未来智能化的研究方向及研究重点进行了展望。结论 随着智能技术的不断发展,人工智能的应用在非物质文化遗产的保护与传承方面所占的比例也会逐渐增加,而人工智能技术的运用并不是对传统技术的否定,而是为了更好地满足多方面的需求,充分发挥传统技术与人工智能技术的优势互补作用,未来运用人工智能技术对非物质文化遗产进行保护和传承是一种必然趋势。     

PECVD类金刚石涂层的结构及其摩擦腐蚀行为

采用等离子体增强化学气相沉积技术(PECVD)在316L不锈钢上制备类金刚石(DLC)涂层,系统地研究了所制备类金刚石涂层的表面形貌与结构、不同载荷下的摩擦磨损行为以及NaCl溶液(3.5 wt%)中不同腐蚀时间下的腐蚀行为。研究结果表明：制备的DLC涂层是由sp³键和sp²键杂化形成的非晶碳结构,其中sp²-C含量大于sp³-C,具有典型的类金刚石碳特征;DLC涂层结构致密,表面平滑,粗糙度仅为Ra=12.1 nm,能够与316L不锈钢基体结合紧密;DLC涂层的接触角为59.44°,说明涂层表现出一定的润湿性;摩擦磨损测试结果表明DLC涂层具有良好的润滑效果,摩擦系数能低至0.07～0.16,磨损率低至(3.85～6.71)×10^-7 mm³/(N·m);电化学测试得到DLC涂层自腐蚀电流密度为6.72×10^-6 A·cm^-2,阻抗模值高达7.05×10⁴Ω·cm^-2...     

基于Hive的高可用双引擎数据仓库

打破信息孤岛，整合异构数据，汇聚共享交换，深度分析挖掘，提供行业领域辅助决策和态势分析具有深远的理论和应用价值.本文以中国科学院教育科研态势感知服务的实际需求为牵引，设计并实现了一套基于Hive的Hadoop/Spark双计算引擎大数据仓库，支持多种方式OLAP分析，进行了可用性、负载均衡、资源管理的优化设计，为后续进行全院数据汇聚挖掘、知识图谱构建、学科态势分析提供了平台支撑.实验表明，系统灵活高效，高可用可扩展，资源调度科学，负载均衡效果明显.