降低架空输电线路防振锤滑移率的研究

在架空输电线路的导、地线上安装防振锤,是防止架空输电线路导、地线因为振动而出现断线、断股事故的主要措施之一。但由于各种原因的作用,防振锤在安装一段时间后滑移出原有的安装位置,失去防振作用,威胁导、地线安全运行。分析了防振锤出现滑移的各种原因,并对现使用的防振锤结构提出改进措施,取得了较好的效果。     

棱边倒角面抽运热键合平板波导固体激光器

采用晶体热键合方法加工制作了YAG/Nd:YAG/YAG单包层平板波导,波导晶体几何尺寸为12 mm×5 mm×1 mm,其中中心掺杂层Nd:YAG厚度约为0.2 mm,对称外包层YAG厚度约为0.4 mm。采用一种新的抽运方法—棱边倒角面抽运方法对晶体进行抽运:波导晶体的一条12 mm长棱边加工成大小为12 mm×0.3 mm的倒角面,快轴准直抽运激光二极管(LD)发出的抽运光经聚焦后从倒角面入射进入晶体,抽运吸收效率约为82%。激光器谐振腔采用平-平腔,其中全反镜直接在波导晶体端面镀高反膜实现,输出镜尽可能靠近晶体另一端面,腔长约12mm。当输出镜透射率为6.6%,激光二极管抽运光功率约为49.5 W时,得到输出激光功率13.6 W,光-光转换效率约27.5%,导波方向光束质量M2因子1.9。激光器实现了较高的光-光转换效率和较好的导波方向光束质量。     

转基因烟草定性检测方法的研究

本文总结多年的试验研究结果,提出了一套较为完善的转基因烟草定性检测技术,应用该技术,能使转基因烟草的检测精确度由常规PCR的0.1%提高到0.005%。该技术在两次CORESTA转基因烟草盲检合作试验及多年的进出口烟叶、卷烟制品的转基因检测工作中得到广泛的验证。      

煤矿井下提升钢丝绳的机械损伤与防护

由于钢丝绳是矿井提升物料的重要大型材料之一,它的安全状况直接牵涉到矿井的安全。钢丝绳的机械损伤和维护至关重要。钢丝绳在使用过程中主要承受振动疲劳、弯曲、拉伸、扭曲,以及过载引起的弹性形变等损伤。加强这方面的维护将大大提高钢丝绳的使用寿命。     

两种手姿态在不同攻角下划水的数值模拟

该文旨在用计算流体力学（CFD）的方法研究游泳推进问题,建立了手掌和前臂的联接模型,并生成3D非结构网格，计算了两种不同手姿态：并拢和张开在不同来流速度和攻角下的推进阻力和推进升力，并结合计算结果进行了流场分析，研究了两种手姿态对推进效率的影响。结果表明，在各个攻角状态下，手并拢划水均能获得更高的推进效率。     

槽轮机构在加工中心刀库中的应用

在CCK450加工中心的刀库中,实际加工的要求需要安装20把刀具,这20把刀具全部安装在一个刀盘上,而刀盘需要一个间歇分度机构来带动。可以实现间歇分度运动的机构很多,如棘轮棘爪机构、槽轮机构、不完全齿轮机构、摆动机构和凸轮机构等等。在该刀库中,所采用的分度间歇运动机构是槽轮机构。     

变压器渗漏油的原因分析及改进措施

通过分析造成变压器渗漏油的诸多原因,对各种渗漏油现象提出了具体的预防措施.     

学术自由——《高等教育哲学》解读

学术自由是布鲁贝克《高等教育哲学》一书的重要思想之一。他从美国高等教育的实际问题出发，对学术自由本身及其与社会责任、公民自由和学生自由的关系进行了深刻、全面地剖析。布鲁贝克关于学术自由的思想对当今我国高等教育有着深刻的启示。     

语义融合眼底图像动静脉分类方法

目的 眼底图像中的动静脉分类是许多系统性疾病风险评估的基础步骤。基于传统机器学习的方法操作复杂,且往往依赖于血管提取的结果,不能实现端到端的动静脉分类,而深度语义分割技术的发展使得端到端的动静脉分类成为可能。本文结合深度学习强大的特征提取能力,以提升动静脉分类精度为目的,提出了一种基于语义融合的动静脉分割模型SFU-Net（semantic fusion based U-Net）。方法 针对动静脉分类任务的特殊性,本文采用多标签学习的策略来处理该问题,以降低优化难度。针对动静脉特征的高度相似性,本文以DenseNet-121作为SFU-Net的特征提取器,并提出了语义融合模块以增强特征的判别能力。语义融合模块包含特征融合和通道注意力机制两个操作：1）融合不同尺度的语义特征从而得到更具有判别能力的特征;2）自动筛选出对目标任务更加重要的特征,从而提升性能。针对眼底图像中血管与背景像素之间分布不均衡的问题,本文以focal loss作为目标函数,在解决类别不均衡问题的同时重点优化困难样本。结果 实验结果表明,本文方法的动静脉分类的性能优于现有绝大多数方法。本文方法在DRIVE（digital retinal images for vessel extraction）数据集上的灵敏性（sensitivity）与目前最优方法相比仅有0.61%的差距,特异性（specificity）、准确率（accuracy）和平衡准确率（balanced-accuracy）与目前最优方法相比分别提高了4.25%,2.68%和1.82%;在WIDE数据集上的准确率与目前最优方法相比提升了6.18%。结论 语义融合模块能够有效利用多尺度特征并自动做出特征选择,从而提升性能。本文提出的SFU-Net在动静脉分类任务中表现优异,性能超越了现有绝大多数方法。