油色谱在线监测装置在换流站中的应用及运维管理

文中论述了油色谱在线监测装置在换流站状态检修中的应用、油色谱在线监测技术的原理、油色谱在线监测装置的维护管理和存在的问题,及其相关技术展望。     

航天型号管理中的项目风险管理实践

结合航天型号风险管理实例对项目风险管理理论方法进行了详细阐述,使得项目风险管理理论更加通俗易懂,对型号风险管理的关键环节和成功要素进行描述,为航天型号管理人员提供参考.     

模糊控制在PSCAD软件中的实现

详细介绍了PSCAD和MATLAB接口的原理以及实现方法,以及MATLAB中Fuzzy Logic工具箱的应用,提出用M文件直接调用MATLAB中的Fuzzy Logic工具箱,将模糊控制器应用在PSCAD软件中.通过将设计的模糊控制器运用到CIGRE标准高压直流输电模型上,实现了PSCAD软件中的模糊控制,充分利用了这两个软件的优点,拓展了软件的功能.     

利用贝叶斯线性回归结合混合Copula函数分析风电功率的相关性

分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究。研究结果表明,基于贝叶斯线性回归的混合Copula函数模型能够提高参数估计的精确性,从而使得计算出的相关性更为准确,并且由其拟合得到的出力概率分布与实际风场出力的概率分布较为一致。     

拥堵路网交通流均衡分配模型

为克服利用传统静态交通流分配模型分析拥堵道路网络交通流分配问题的不足,研究交通拥堵状态下静态拥堵交通流均衡分配模型.首先,基于拥堵路段上交通流特征,分析拥堵路段阻抗函数特点,包括满足拥堵路段上流量随车辆数增加而减少的特征;其次,分析拥堵状态下用户疏解路径选择行为,提出道路网静态拥堵交通流分配的用户均衡与系统最优原理;再次,构建道路网静态拥堵交通流用户均衡与系统最优分配模型,并证明模型与用户均衡原理的等价性、模型解的唯一性;最后,给出求解用户均衡模型的迭代加权求解算法.通过算例与传统静态交通流分配进行对比分析,结果表明:拥堵用户均衡分配模型与拥堵系统最优分配模型可以合理描述拥堵用户均衡原理与系统最优均衡原理,且拥堵用户均衡分配模型可以合理描述路网处于全拥堵状态下各路段实际通过流量.拥堵交通流分配模型可应用于由拥堵蔓延导致的局部全拥堵区域,可作为半拥堵静态交通流分配的核心部分之一.     

求平面点集凸壳的一个最优算法

本文提出了一个求平面点集凸壳的格雷厄姆方法的一个改进算法。算法首先按照格雷厄姆方法将点集中的点进行分类，将分类后的点连成一个特殊的简单多边形，然后删去简单多边形的单个凹点、连续凹点，产生新的简单多边形，再删去新简单多边形的单个凹点及连续凹点，循环往复，最后得到的凸多边形即为点集凸壳的边界。本算法理论严密，易于理解，易于实现，时间复杂性也是。     

标注Petri网中的最小初始标识估计

为获得制造系统初始化时的最小资源以实现最优资源分配,利用标注Petri网对系统进行建模,并研究标注Petri网的最小初始标识估计问题。给定一个标注Petri网,在不可观测变迁组成无环子网的情况下,基于动态规划提出一种新的最小初始标识估计算法。在观察到给定的标注序列后,放宽不可观测变迁发生个数的限制,并根据该算法构建节点的演化过程。当出现相同的发生数向量时,仅保留当前极小的初始标识估计,并通过节点的演化过程对极小初始标识估计的托肯总数进行对比。为验证算法的有效性,给出一个制造系统的标注Petri网模型实例,最终得到的最小初始标识为［1000］^T,且对应的变迁发生序列为t₁t₃t₄t₆,满足给定标注Petri网的结构要求。实验结果表明,与传统基于动态规划的算法相比,该算法获得的最小初始标识估计具有更小的托肯总数。     

Petri网本原可重复向量的求解算法及实现

Petri网本原可重复向量是一个重要结构性质.本文定义了网N的可重复向量表出集pre-SPRV(N),证明一个网的本原可重复向量集是唯一的,并且给出它的一个求解算法.算法首先求出网N变迁扩充网的所有极小T-不变量,由此求得N的一个可重复向量表出集,然后依次考察其中的每一个向量,将其中的多余向量去掉,得出网N的本原可重复向量集.最后算法被实现并用于实例以展示算法性能,相关算法的程序实现可以作为已有Petri网分析工具的一个组件.     

变迁耦合网的T-不变量求解算法

首先定义了变迁耦合网及相关概念,其次揭示了变迁耦合网N中各个分支网的T-不变量同N的T-不变量之间的关系,根据是否与耦合变迁有关,将N的极小T-不变量分为两类MTS1和MTS2,然后给出了变迁耦合网所有极小T-不变量的求解算法,并给出了两个简单例子加以说明,最后编程实现所提算法并给出初步实验数据.试验结果说明,本文所提算法比现有算法节省大量计算开支.