Modbus实现TDC3000x 与西门子PLC子系统的通信

DCS由回路仪表组成的控制系统发展而来，在模拟量处理、回路调节、复杂过程控制和信息管理方面有优势。PLC在逻辑、顺序及连锁控制方面有优势，可以在比DCS快得多的扫描速度下运行，对所控制的对象实行更快更有效的控制。通过近年来得到广泛应用的现场总线协议技术——Modbus通信协议，实现CCS与PLC之间更加高效、可靠、低成本的通信联接。     

Labview实现RS232协议FCS校验码运算

介绍了Labview70实现RS232C协议中的FCS校验码运算程序。     

Duffing-Holmes振子在刀具磨损检测中的应用

针对切削过程中刀具磨损程度难以识别的问题,文章根据混沌Duffing-Holmes振子对微弱周期信号极其敏感的特点,提出将锋利和磨损的刀具在27种工作状态下采集的54组声发射数据作为外部的微弱摄动信号,分别输入到Duffing-Holmes系统。为了解决混沌阈值求解时间的问题,研究了对分法最优算法来搜索Duffing-Holmes从周期态和混沌态的Lyapunov指数阈值,首先,以0.1步长的Lyapunov指数确定一个粗略的阈值;然后根据对分法快速收索DuffingHolmes振子混沌阈值的精确值,大大提高了阈值搜索速度,阈值大小对应了刀具磨损程度。     

Labview实现PC与PLC实时监控

以OMRON C200HE可编程控制器为例，用Labview实现PC与PLC的实时监控功能：PC机读取PLC的DM区连续通道数据；PC机将PLC设置为“MONITOR”状态，对IR区通道写入数据，然后PLC设置为“RUN”状态。还介绍了FCS校验码的实施。     

含高阶导数积分型性能泛函极值存在的必要条件

对性能泛函求极值用欧拉(Euler)方程和横截条件,现有文献仅讨论性能泛函形式为J(x)=f(t1 t*)Lx,x,t)dt,即状态量x最高为一阶导数的Euler方程和横截条件.用数学归纳法推导出状态变量x为高阶导数的性能泛函极值的必要条件,并以二阶导数为例,用Matlab进行了极值求解.     

音频注入下的飞机舱内噪声烦恼感抑制与评价

本文以滚动轴承为研究对象,将无量纲参数—跳跃性因子作为振动信号中的趋势预测特征值,采用短相关随机模型（ARIMA）和长相关分数阶差分的FARIMA模型分别对跳跃性因子进行预测,提出了适合长短相关性序列的MIX-ARMA自适应预测模型,根据Hurst指数自动地选择适合的预测模型。经R/S方法检验,跳跃性因子更适合长相关序列预测为旋转机械设备状态评估和决策分析具有重要意义。     

长相关随机模型FBM对光伏发电短期预测

针对光伏发电功率具有较强的波动性、间歇性输出,光伏功率预测精度较低,且难于给出具体预测时间长度等问题,提出了一种长相关随机模型分数阶布朗运动（fractional Brownian motion,FBM）,用于光伏功率预测。首先,采用重标极差法计算长相关（long-range dependence, LRD）参数-Hurst指数,Hurst指数用于判断光伏功率数据是否满足长相关性,并通过最大李雅普诺夫指数（Lyapunov）计算出模型最大可预测时间尺度;其次,采用随机微分法建立FBM光伏功率预测模型,同时估计FBM预测模型参数值;最后,选取澳大利亚沙漠知识太阳能中心（Desert Knowledge Australia Solar Center, DKASC）、美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory, NREL)以及北京国能日新科技有限公司的光伏功率数据集,从不同的地理环境、不同的气候特征、不同的规模大小电站进行验证。仿真结果表明,该模型较传统的Kalman、LSTM模型具有更高的预测精度,可为光伏并网的稳定和安全运行提供更好的理论支持,对电网调度部门具有较高的参考价值。     

Lipschitz指数对刀具磨损的状态监测

针对Lipschitz指数的变化可跟踪量化刀具磨损程度的奇异性问题,提出了一种基于Lipschitz指数的刀具磨损状态监测方法。该方法在小波模极大值与Lipschitz指数关系的基础上,利用线性回归原理推导出Lipschitz指数的计算表达式,克服了传统方法计算Lipschitz指数的精度与鲁棒性不稳定问题。以刀具锋利与磨损的声发射信号为例,实测出不同切削条件下刀具声发射信号的Lipschitz指数变化特性,进而辨识出刀具磨损的状态程度。实验结果表明,提出的Lipschitz指数求解模型以及相应的奇异性辨别方法具有合理性,可准确判断出刀具磨损声发射信号的奇异性与刀具磨损阶段,适合在线应用。     

基于S变换的电能质量扰动分析

针对电能质量扰动信号的特征,提出一种基于S变换模矩阵的信号检测与分类方法,并对电能质量扰动信号进行分类.对电能质量扰动信号的电压凹陷、电压尖峰、暂态随机干扰等现象应用S变换分析,构造等值时频图,从而清晰直观地显现出电压干扰.     

基于混沌振子的脉搏波速率测量新方法

动脉脉搏波速率（PWV）测量在评价动脉弹性和硬度中具有重要的理论意义和应用价值。为了提高在复杂噪声背景下PWV测量精度,提出了利用Duffing方程构造混沌振子检测系统进行PWV测量的基本思想及具体实现方法;研究了根据Lyapunov特性指数值来判断脉搏波波形“波谷”的特征点,从而准确地测量出脉搏波传播时间PTT以及PWV。实验结果表明与传统的PWV检测方法相比较它具有较强的抗干扰能力,重复性得到了显著改善,从而大大提高了测量精度。理论与实验证明了该方法的有效性和独特的优点。