组件化松耦企业应用集成关键技术研究

传统的软件开发模式和系统集成方法造成了企业数据孤岛和紧密耦合局面，严重阻碍企业信息化的进程，文中提出基于XML建立了产品数据共享统一模型，遵守组件软件开发规范，应用中间件技术封装企业旧系统，基于WebServices进行新系统开发，从而建立组件化松耦合企业应用集成框架。     

α-Al_2O_3稳定浆料的研究

本文研究了分散剂种类及数量、pH值等对大颗粒α－Al2O3陶瓷浆料稳定性的影响，得到了具有一定粘度和流动性适于制备α－Al2O3陶瓷膜管的稳定浆料．     

TiO_2-聚乙烯复合膜的制备及红外光谱对其膜层结构的表征

开发了以Ｔｉ４＋为桥联剂制备无机－有机复合膜的新方法以自制的硅藻土多孔陶瓷为基膜（支撑体），使用浸涂法－热致相转化法相结合制备了ＴｉＯ２－聚乙烯复合膜，并用红外光谱表征了复合膜层与层之间的结合方式和强度，支撑体中的ＳｉＯ２通过Ｔｉ４＋与聚乙烯的分子之间形成了新的化合物型膜层     

基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究

粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化（PSO）算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法（BFOA）中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。     

项目业主对工程建设施工的质量控制

工程质量的优劣,不仅严重影响承包商的信誉,也将影响工程建设项目业主的经济效益,同时也可以反映出监理工作的好坏。因此,工程质量问题是参与工程建设各方面共同利益之所在。     

基于图像处理和半监督学习的变电设备故障诊断

变电设备是电力系统中的关键部分,维护其安全稳定运行具有重要意义。当变电设备发生故障时,需要及时、准确对其故障类型进行诊断。提出一种基于图像处理和半监督学习的变电设备故障类型诊断方法。对收集到的红外图像数据进行特征提取,将其中的温度特征、纹理特征和形状特征作为模型的参考向量;利用SMOTE算法,对有标签样本的少数类样本进行样本扩充;汇总样本数据,构建图半监督学习网络,并对其进行训练。相比于传统的有监督学习方法,该文提出的方法能够学习无标签样本数据中的信息。使用真实的样本数据进行测试,验证所提方法的有效性,实验结果表明利用特征提取、样本扩充以及半监督学习模型能够提高变电设备故障的分类准确度。     

超声成像检测中图像分辨率问题研究

针对检测系统中提高超声成像的分辨率问题展开研究,提出了将超分辨率图像重建技术应用于超声成像的方法,并给出了详细实施方案和可行性论证,进行了序列低分辨率图像获取和高分辨率图像重建的仿真实验,结果表明:提出的方法切实可行,对提高超声成像设备的分辨率具有参考价值。     

生物质锅炉省煤器壁温与沸腾率关系

燃煤锅炉改烧生物质后,由于燃料特性的变化,烟气量大幅增加,省煤器吸热量增加,沸腾率上升,容易导致省煤器管壁超温.对一台中温中压燃煤锅炉改烧生物质后的省煤器壁温进行了测量,得到了省煤器壁温与沸腾率间的关系;在此基础上推导了省煤器壁温与沸腾率关系的计算模型;提出判断省煤器安全工作的两个极限沸腾率概念.计算结果表明,本模型能较好地反应壁面温度与沸腾率间的关系.     

采用两层级联神经网络从少量投影重构二维图像

文中算法第一级建立像素到其吸收系数的映射；第二级建立图像吸收系数矩阵到射线投影值的映射；最后由一级网络的输出构建吸收系数矩阵．该算法可以在较少投影数据量的条件下提高重建图像质量，为火箭发动机等大体积产品的无损检测或反求提供支撑技术．     

撑起生命的绿荫

有一道风景叫煤海,有一种职业叫矿工,有一种祈盼叫平安.矿工--当他们的身躯在煤海里搏击,脊梁在岩石中磨砺,煤屑在双眼前飞扬的时候,危险也就与他们时时相伴.有时,随着一声瓦斯爆炸的巨大轰响,一个矿工鲜活的生命便转瞬即逝;有时,随着一片煤层的坍塌冒落,一个矿工健全的身体便从此残缺.于是他们的安全就牵动着企业的稳定和发展,他们的生命更联系起千家万户的温暖和幸福.