基于ECT/EST双模信息融合的磨粒图像重建算法

电容层析成像(ECT)技术因其非侵入、无辐射、可视化、响应快、成本低等优势在两相流测量中获得了广泛应用,但在发动机油路中,因摩擦产生的能量释放使磨粒荷电,对ECT传感器电容值的测量产生扰动,严重影响成像质量。为提高荷电颗粒存在情况下电容层析成像的图像重建质量,提出电容层析成像(ECT)与静电层析成像(EST)双模信息融合成像方法。该方法通过测量荷电颗粒在传感器矩形电极上感应的电荷值,得到荷电磨粒的信息;通过ECT系统得到一组电容值,并利用加权融合的修正方法,对ECT中畸变的电容值进行修正;用修正后的电容值进行图像重建。仿真实验证明:该方法能够弥补单一ECT模态的成像质量不高的不足,减弱荷电颗粒对ECT电容值测量的干扰,明显提高了图像重建质量,降低了成像误差;采用双模态重建图像方法可正确识别环状流、泡状流、核心流等几种典型流型。     

基于自注意力机制的多尺度电力机房二次设备巡检算法

电力机房二次设备是对电力系统内一次设备进行保护的辅助设备,这些设备由于需要长期工作,且数量密集,容易发生事故。然而通常采用的人工巡检方法效率不高且容易出现误检、漏检。为了避免上述问题,提出了一种基于自注意力机制的多尺度电力机房二次设备巡检算法。首先,利用YOLOv3网络模型对图像目标作多尺度检测,由于YOLOv3网络模型是一种利用图像全局信息进行预测的一阶段模型,因此检测速度快、检测精度高。同时,利用自注意力机制在图像中获取需要关注的重点区域,增强这些区域中细节信息、抑制无用信息,从而达到增强小目标显著程度的目的。实验结果表明,所提算法在图像分辨率为320×320时,检测速度能够达到25 frame/s,均值平均精度（mAP）指标能够达到98.7%。所提算法具有较高的检测精度与较好的实时性。     

变电站事故信息上送延迟事件分析

结合一起事故案例，分析主站端前置系统、数据传输网络、厂站远动装置间信息交互存在的问题，并给出改进方法。     

一起消抖问题引发的遥信丢失事件分析和处理

文章结合一起因测控装置遥信消抖时间设置不合理造成遥信丢失的事件,探讨了主站遥信丢失问题的排查方法.通过主站端及厂站端信息的比对,主站端报文分析,厂站端对保护装置、遥信采集回路和采集装置的补充检验和校核,定位了问题发生的确切原因,并给出了相应的解决方法。     

基于告警直传的远动遥信数据快速比对方法的研究与应用

提出了一种以告警直传字符串信息描述为基准,将调控主站通过前置系统接收并解析的远动信息与之比对,实现远动遥信数据自动快速校对的自动比对工具,通过现场测试,使用效果达到了预期目标。