KINCO总线型触摸屏在电动大巴行业的应用

本文主要介绍KINCO总线型触摸屏在电动大巴电池管理系统中的应用。在这个控制系统中,触摸屏和微控制器通过CAN总线通信并完成电池组相关信息的数据采集。触摸屏监控到的主要参数：系统电压、系统电流、电池容量、电池温度、报警故障等。     

支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器.将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中,仿真结果表明,支持向量机模型是有效的,SVM模型比BP网络模型有更好的预测能力.     

基于非光滑神经网络的X-Y定位平台系统模型辨识

本文首先对X-Y定位平台系统的组成及模型的建立作了简单描述,接着,针对X-Y定位平台中存在的载荷以及摩擦参数的不确定性问题,提出了一种基于改进神经网络结构来对X-Y定位平台不确定性非线性系统的辨识的方法.采用非光滑神经网络来对不确定非线性系统建立模型.结果表明该方法能够对复杂的非线性系统进行辨识,比一般的神经网络具有较高的辨识精度,且具有良好的泛化性能.这种方法可以应用到工业过程实际系统中.